論文の概要: Features of preparable entangled states in Gaussian quantum networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10167v1
- Date: Sat, 11 Oct 2025 11:16:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:29.821003
- Title: Features of preparable entangled states in Gaussian quantum networks
- Title(参考訳): ガウス量子ネットワークにおける準備可能な絡み合い状態の特徴
- Authors: Shuanping Du, Zhaofang Bai,
- Abstract要約: 絡み合った状態の決定論的準備は 量子ネットワークの実現の鍵となる要素の1つです
ここでは、3種類の基本ガウス量子ネットワークで絡み合った状態が準備できる条件下で理論的に解析する。
このことは、ネットワーク構造が準備可能な絡み合ったガウス状態の集合に強い制約を課していることを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Large-scale quantum networks have been employed to overcome practical constraints on transmission and storage for single entangled systems. The deterministic preparation of entangled states is one of the key factors for realization of quantum networks. There is no efficient method to verify whether single multipartite entanglement can be prepared by multisource quantum networks. Here, we theoretically analysize under what conditions entangled states can be prepared in three kinds of basic Gaussian quantum networks, named triangle networks, star-shaped networks and chain-type networks. Some necessity criteria are derived for all preparable entangled Gaussian states in such networks. It shows that the network structure imposes strong constraints on the set of preparable entangled Gaussian states, which is fundamentally different with the standard single multipartite entanglement. This takes the first step towards understanding network mechanism for preparing entangled Gaussian states.
- Abstract(参考訳): 大規模量子ネットワークは、単一の絡み合ったシステムの伝送とストレージに関する現実的な制約を克服するために使用されている。
絡み合った状態の決定論的準備は、量子ネットワークの実現の鍵となる要素の1つである。
マルチソース量子ネットワークで単一マルチパーティ・エンタングルメントを作成できるかどうかを効率よく検証する方法はない。
ここでは, 絡み合った状態が, トライアングルネットワーク, 星型ネットワーク, チェーン型ネットワークという, 基本的なガウス量子ネットワークの3種類の条件下で, 理論的に解析する。
そのようなネットワークにおいて、準備可能なすべてのガウス状態に対していくつかの必要条件が導出される。
このことは、ネットワーク構造が準備可能な絡み合ったガウス状態の集合に強い制約を課していることを示している。
これは、絡み合ったガウス状態を作成するためのネットワークメカニズムを理解するための第一歩となる。
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