論文の概要: (R)evolution of Programming: Vibe Coding as a Post-Coding Paradigm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.12364v1
- Date: Tue, 14 Oct 2025 10:25:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-15 19:02:32.279111
- Title: (R)evolution of Programming: Vibe Coding as a Post-Coding Paradigm
- Title（参考訳）: (R)プログラミングの進化:ポストコーディングパラダイムとしてのバイブコーディング
- Authors: Kevin Krings, Nino S. Bohn, Thomas Ludwig,
- Abstract要約: 我々は,開発者とAIシステム間の直感的,感情駆動的,即興的なインタラクションを強調する,新たなバイブコーディング(VC)パラダイムについて検討する。
我々の分析は、AI支援開発における一般的なコパイロットの視点と対比して、コドリフティングの比喩の中でVCを概念化している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.058685580689604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advancements in generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models, have introduced new possibilities for software development practices. In our paper we investigate the emerging Vibe Coding (VC) paradigm that emphasizes intuitive, affect-driven, and improvisational interactions between developers and AI systems. Building upon the discourse of End-User Development (EUD), we explore how VC diverges from conventional programming approaches such as those supported by tools like GitHub Copilot. Through five semi-structured interview sessions with ten experienced software practitioners, we identify five thematic dimensions: creativity, sustainability, the future of programming, collaboration, and criticism. Our analysis conceptualizes VC within the metaphor of co-drifting, contrasting it with the prevalent co-piloting perspective of AI-assisted development. We argue that VC reconfigures the developers role, blurring boundaries between professional and non-developers. While VC enables novel forms of expression and rapid prototyping, it also introduces challenges regarding reproducibility, scalability, and inclusivity. We propose that VC represents a meaningful shift in programming culture, warranting further investigation within human-computer interaction (HCI) and software engineering research.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)の最近の進歩、特に大規模言語モデルは、ソフトウェア開発の実践に新たな可能性をもたらした。
本稿では,開発者とAIシステム間の直感的,感情駆動的,即興的なインタラクションを強調する,新たなバイブコーディング(VC)パラダイムについて検討する。
エンドユーザ開発(EUD)の談話に基づいて、私たちは、GitHub Copilotのようなツールがサポートするような、従来のプログラミングアプローチとVCがどう違うのかを探求します。
10人の経験豊富なソフトウェア実践者との5つの半構造化されたインタビューセッションを通じて、創造性、持続可能性、プログラミングの未来、コラボレーション、批判の5つのテーマを特定します。
我々の分析は、AI支援開発における一般的なコパイロットの視点と対比して、コドリフティングの比喩の中でVCを概念化している。
私たちはVCが開発者の役割を再設定し、プロフェッショナルと非開発者の境界を曖昧にしています。
VCは、新しい形式の表現と迅速なプロトタイピングを可能にする一方で、再現性、スケーラビリティ、傾斜性に関する課題も導入している。
本稿では、HCI(Human-Computer Interaction)とソフトウェア工学研究におけるさらなる研究を保証し、VCがプログラミング文化において有意義な変化を示すことを提案する。
関連論文リスト
- A Survey of Vibe Coding with Large Language Models [93.88284590533242]
視覚符号化(Vibe Coding)は、開発者が成果観察を通じてAI生成の実装を検証する開発手法である。
変革の可能性にもかかわらず、この創発的パラダイムの有効性は未解明のままである。
この調査は、大規模な言語モデルによるVibe Codingの総合的かつ体系的なレビューを初めて提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-14T11:26:56Z) - Generative AI and the Transformation of Software Development Practices [0.0]
ジェネレーティブAIは、ソフトウェアの設計、記述、保守の方法を変えようとしている。
本稿では,AI支援技術がソフトウェア工学の実践をどのように変化させているかを検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-12T22:02:10Z) - Vibe Coding as a Reconfiguration of Intent Mediation in Software Development: Definition, Implications, and Research Agenda [4.451779041553598]
vibeコーディングは、人間と生成AIが協調してソフトウェアアーティファクトを創造する、ソフトウェア開発パラダイムである。
バイブ符号化は人間と機械の労働を再分配することで認知作業を再構成することを示す。
リスクとともに、民主化、加速、システムレバレッジなど、重要な機会を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-29T15:44:55Z) - Vibe Coding vs. Agentic Coding: Fundamentals and Practical Implications of Agentic AI [0.36868085124383626]
レビューでは、AI支援ソフトウェア開発の新たなパラダイムとして、バイブコーディングとエージェントコーディングの2つを包括的に分析している。
Vibeのコーディングは、インプットベースで対話的なインタラクションを通じて、直感的で、ループ内の人間間インタラクションを強調する。
エージェントコーディングは、最小限の介入でタスクを計画、実行、テスト、反復できる目標駆動エージェントを通じて、自律的なソフトウェア開発を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-26T03:00:21Z) - Making Software Development More Diverse and Inclusive: Key Themes, Challenges, and Future Directions [50.545824691484796]
ソフトウェア開発者の多様性と包摂性(SDDI)を改善するための課題と機会に関する6つのテーマを特定します。
4つのテーマの利点、害、今後の研究の方向性を特定します。
残りの2つのテーマ、人工知能とSDDIとAIとコンピュータサイエンスの教育について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-10T16:18:11Z) - In-IDE Human-AI Experience in the Era of Large Language Models; A
Literature Review [2.6703221234079946]
IDEにおけるヒューマンAIエクスペリエンスの研究は、これらのAIツールがソフトウェア開発プロセスをどのように変化させているかを理解する上で非常に重要である。
我々は,IDE内人間-AI体験研究の現状を研究するために文献レビューを行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-19T14:55:51Z) - ChatDev: Communicative Agents for Software Development [84.90400377131962]
ChatDevはチャットを利用したソフトウェア開発フレームワークで、特別なエージェントがコミュニケーション方法についてガイドされる。
これらのエージェントは、統一された言語ベースのコミュニケーションを通じて、設計、コーディング、テストフェーズに積極的に貢献する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-16T02:11:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。