論文の概要: Space Object Detection using Multi-frame Temporal Trajectory Completion Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19220v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 04:04:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:15.036968
• Title: Space Object Detection using Multi-frame Temporal Trajectory Completion Method
• Title（参考訳）: 多フレーム時間軌道補完法による空間物体検出
• Authors: Xiaoqing Lan, Biqiao Xin, Bingshu Wang, Han Zhang, Laixian Zhang,
• Abstract要約: 静止地球軌道(GEO)における宇宙物体は、光学画像において重要な検出課題を呈している。 ウェーブレット変換により1フレームレベルの背景雑音を抑えながらGEOターゲットの高周波特性を向上する。 欠落検出と誤検出を効果的に軽減するため、時間的マッチングと完了、時間的一貫性に基づくノイズフィルタリング、進行軌道改善を含む一連の重要なステップを設計する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.482734609458105
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Space objects in Geostationary Earth Orbit (GEO) present significant detection challenges in optical imaging due to weak signals, complex stellar backgrounds, and environmental interference. In this paper, we enhance high-frequency features of GEO targets while suppressing background noise at the single-frame level through wavelet transform. Building on this, we propose a multi-frame temporal trajectory completion scheme centered on the Hungarian algorithm for globally optimal cross-frame matching. To effectively mitigate missing and false detections, a series of key steps including temporal matching and interpolation completion, temporal-consistency-based noise filtering, and progressive trajectory refinement are designed in the post-processing pipeline. Experimental results on the public SpotGEO dataset demonstrate the effectiveness of the proposed method, achieving an F_1 score of 90.14%.
• Abstract（参考訳）: 静止地球軌道(GEO)の宇宙物体は、弱い信号、複雑な恒星の背景、環境干渉による光学イメージングにおいて重要な検出課題を呈している。 本稿では,ウェーブレット変換による単一フレームレベルの背景雑音を抑えつつ,GEOターゲットの高周波特性を向上する。 そこで本研究では,ハンガリーのアルゴリズムをベースとした多フレーム時間軌道補完手法を提案する。 後処理パイプラインにおいて、時間整合、補間完了、時間整合性に基づくノイズフィルタリング、進行軌道改善を含む一連の重要なステップを効果的に軽減する。 公開SpotGEOデータセットによる実験結果から,提案手法の有効性が示され,F_1スコアが90.14%に達した。

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