論文の概要: On Controlled Change: Generative AI's Impact on Professional Authority in Journalism

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19792v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 17:27:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:16.23083
• Title: On Controlled Change: Generative AI's Impact on Professional Authority in Journalism
• Title（参考訳）: 制御された変革について - ジャーナリズムにおける生成AIのプロフェッショナルオーソリティへの影響
• Authors: Tomás Dodds, Wang Ngai Yeung, Claudia Mellado, Mathias-Felipe de Lima-Santos,
• Abstract要約: ジャーナリズムにおける(生成的な)人工知能ツールとシステムの使用は、ジャーナリストの生産率を増加させると予想されている。 本稿では,オランダメディアのジャーナリストが日常業務にAI技術を統合する方法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Using (generative) artificial intelligence tools and systems in journalism is expected to increase journalists' production rates, transform newsrooms' economic models, and further personalize the audience's news consumption practices. Since its release in 2022, OpenAI's ChatGPT and other large language models have raised the alarms inside news organizations, not only for bringing new challenges to news reporting and fact-checking but also for what these technologies would mean for journalists' professional authority in journalism. This paper examines how journalists in Dutch media manage the integration of AI technologies into their daily routines. Drawing from 13 interviews with editors, journalists, and innovation managers in different news outlets and media companies, we propose the concept of controlled change. as a heuristic to explain how journalists are proactively setting guidelines, experimenting with AI tools, and identifying their limitations and capabilities. Using professional authority as a theoretical framework, we argue that journalists anticipate and integrate AI technologies in a supervised manner and identify three primary mechanisms through which journalists manage this integration: (1) developing adaptive guidelines that align AI use with ethical codes, (2) experimenting with AI technologies to determine their necessity and fit, and (3) critically assessing the capabilities and limitations of AI systems.
• Abstract（参考訳）: ジャーナリズムにおける(生成的な)人工知能ツールとシステムの使用は、ジャーナリストの生産率を高め、ニュースルームの経済モデルを変革し、聴衆のニュース消費の実践をさらにパーソナライズすることが期待されている。 2022年にリリースされて以来、OpenAIのChatGPTや他の大規模言語モデルは、ニュース報道やファクトチェックに新たな課題をもたらすだけでなく、ジャーナリストのジャーナリズムにおける専門的な権威にとってこれらの技術が何を意味するかについて、ニュース組織内部の警戒を高めてきた。 本稿では,オランダメディアのジャーナリストが日常業務にAI技術を統合する方法について検討する。 異なる報道機関やメディア企業の編集者、ジャーナリスト、イノベーションマネージャとの13のインタビューから、制御された変革の概念を提案する。 ジャーナリストがどのようにガイドラインを積極的に設定し、AIツールを試行し、その制限と能力を特定するかを説明するためのヒューリスティックとして。 専門家の権威を理論的な枠組みとして利用することで、ジャーナリストはAI技術を監督的な方法で予測し統合し、ジャーナリストがこの統合を管理するための3つの主要なメカニズムを特定できると論じる。

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