論文の概要: Policy-Governed RAG - Research Design Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19877v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 10:33:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:16.433938
• Title: Policy-Governed RAG - Research Design Study
• Title（参考訳）: 政策統治RAG : 研究設計研究
• Abstract要約: RAGアーキテクチャは、規制されたゲート領域における監査可能な生成のために規定される。 この設計は既存のRAG/ガードレールを補完し、ポリシーチェックを監査可能、再生可能、レシートバックで補完する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: A policy-governed RAG architecture is specified for audit-ready generation in regulated workflows, organized as a triptych: (I) Contracts/Control (SHRDLU-like), which governs output adherence to legal and internal policies; (II) Manifests/Trails (Memex-like), which cryptographically anchors all cited source evidence to ensure verifiable provenance; and (III) Receipts/Verification (Xanadu-like), which provides the final, portable proof of compliance for auditors (portable COSE/JOSE) (see Section 4 and Appendix A). Rather than explaining model internals, outputs are gated ex-ante and bound to cryptographically verifiable evidence for each material answer. Unvalidated targets are stated (>=20% relative reduction in confident errors; p95 latency <= 900 ms; <= 2.2x serve cost) together with a pre-registered (optional) pilot using NO-GO gates. The design complements existing RAG/guardrails by making policy checks auditable, replayable, and receipt-backed. Target domains include back-office compliance in pharma, medical devices, finance, legal, and the public sector where error costs may exceed thousands of euros and audit trails are mandatory under regulations such as the EU AI Act. Future evaluations may pre-commit to publishing negative results when any example NO-GO gate is not met.
• Abstract（参考訳）: 規則付きRAGアーキテクチャは、トリティッチとして組織された規制ワークフローの監査可能な生成のために指定されている: (I) 契約/契約 (SHRDLU-like) 法的および内部的なポリシーに対する出力の遵守を管理する; (II) マニフェスト/トラス (Memex-like) 暗号的に全ての引用元証拠をアンロックして証明された証明を確実にする; (III) 承認/検証 (Xanadu-like) 監査人に対する最終かつポータブルなコンプライアンスの証明を提供する (portable COSE/JOSE) 。 モデル内部を説明するのではなく、アウトプットはex-anteと呼ばれ、各材料答えに対する暗号的に検証された証拠に拘束される。 無効なターゲット(>=20%の信頼性エラー、p95のレイテンシ <= 900 ms; <= 2.2倍のサービスコスト)とNO-GOゲートを使用した事前登録(オプション)パイロットが記載されている。 この設計は既存のRAG/ガードレールを補完し、ポリシーチェックを監査可能、再生可能、レシートバックで補完する。 ターゲットドメインには、薬品、医療機器、金融、法律、公共セクターにおけるバックオフィスコンプライアンスが含まれており、エラーコストは数千ユーロを超え、監査証跡はEU AI Actなどの規則で義務付けられている。 将来の評価は、任意のNO-GOゲートが満たされていない場合、負の結果の公開に事前コミットする可能性がある。

関連論文リスト

• Causal Evidentiary Governance for High-Risk Machine Learning Systems [0.0]
  現在の公正ガバナンスのプラクティスは、観察的公正度メトリクス、ポストホック説明可能性、不変監査ログに依存しています。 我々は、規制機関がバージョン付き有向非循環グラフ(DAG)にコミットする枠組みであるCausal Evidentiary Governance(CEG)を紹介する。 各決定には署名された決定証拠パケット(DEP)が伴い、予測を公開DAGのダイジェストとパス固有の属性に暗号的に結び付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-01T10:38:08Z)
• Grounded Normative Rule Generation with Structured Search [47.28595196084396]
  基底ノルム規則合成(GNRS)として問題を定式化する。 GNRS-SearchはMarkov Chain Monte Carlo(MCMC)サンプリングを利用して、離散5スロットアンドオーグラフ(AOG)を最適化するフレームワークである。 GNRS-Benchは8つのシーンにまたがる116の制御目標にまたがるベンチマークであり、RealCharterBenchは53のリアルなポリシータスクに隠れたソース節で遷移を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-23T05:43:42Z)
• $Z^2$-ACT: End-to-End Verifiable Agentic Intent Control for Open 6G RAN [43.15181031994434]
  本稿では,ゼロ知識監査制御とゼロ信頼検証エージェントインテントアーキテクチャを提案する。 実大規模言語モデルは、オペレータの意図をIntent Contractsに変換するために、非リアルタイムパスで使用される。 その結果、動作フィルタリングと攻撃レジリエンスを適度なレイテンシとシグナリングコストで改善したことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-21T12:44:03Z)
• From Trajectories to Evidence: Auditable Experimental Records for Industrial Research Agents [47.678562263387214]
  研究エージェントは、産業レコメンデーション設定において、多段階の機械学習実験をますます実施している。 生成されたアーティファクトは、サポートされないか、不完全かもしれないし、実行されたラウンドは無効かもしれないし、あるいは廃止されるかもしれないし、後の修正は、以前の発見を曖昧にするかもしれない。 本稿では,連続的アーティファクトのバウンダリ検証と実行後のクレーム資格を結合するエビデンス・グラウンド・フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-05T13:37:38Z)
• From Prompts to Contracts: Harness Engineering for Auditable Enterprise LLM Agents [0.24554686192257424]
  製品化は、ソースバウンダリ、エンティティルーティング、回答コントラクト、再現可能なトレースの要件を追加します。 本稿では,このパターンをトレース可能な監査可能なLLMエージェントアーキテクチャに再構成するハーネスエンジニアリング手法を提案する。 韓国の5つの企業グループの公開データスライスでインスタンス化し、3つの研究課題を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-09T01:08:33Z)
• Citation-Closure Retrieval and Per-Rule Attribution for Real-World Regulatory Compliance Question Answering [54.97384993676565]
  複雑な国内R&D規制から派生した運用知識グラフを特徴とする,新たなベンチマークであるRegOps-Benchを用いて,レギュレーションコンプライアンスQAを形式化する。 RefWalkはクロスドキュメントの引用を横切り、マックスベースのアグリゲーションを通じてマルチビュー候補を融合させ、ソースへのクレームを明示的にマッピングするためにルールごとの属性を強制する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-28T10:38:38Z)
• Who Audits the Auditor? Tamper-Proof Fraud Detection with Blockchain-Anchored Explainable ML [3.556355987197792]
  本稿では,ML予測とワークフロー実行の両方を,不変なブロックチェーン台帳にアンロックする不正検出システムを提案する。 ブロックチェーンを受動的ストレージとして使用するのではなく、スマートコントラクトを通じて承認プロセス全体を強制し、すべてのトランザクション、予測、説明がアトミックに記録され、遡及的に修正できないことを保証します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-23T22:00:45Z)
• LLM Readiness Harness: Evaluation, Observability, and CI Gates for LLM/RAG Applications [51.56484100374058]
  評価をデプロイメント決定ワークフローに変換するLLMおよびRAGアプリケーションのための準備性ハーネスを提案する。 このシステムは、最小限のAPI契約の下で、自動ベンチマーク、OpenTelemetryオブザーバビリティ、CI品質ゲートを組み合わせる。 チケットルーティングとBEIRタスクのハーネスを、完全なAzureマトリックスカバレッジで評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-28T18:03:32Z)
• Sovereign-OS: A Charter-Governed Operating System for Autonomous AI Agents with Verifiable Fiscal Discipline [7.232369984903087]
  Sovereign-OSはガバナンスファーストのオペレーティングシステムで、すべてのエージェントアクションを憲法上の管理下に置く。 CEO(ストラテジスト)は、目標を依存性を認識したタスクDAGに分解する。 CFOは、オークションベースの入札エンジンを介して、予算上限、日々の燃焼制限、収益性フロアに対して各支出をゲートする。 労働者は、動的TrustScoreが管理する有給オートノミーの下で活動する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-14T16:25:31Z)
• IMMACULATE: A Practical LLM Auditing Framework via Verifiable Computation [49.796717294455796]
  経済的なモチベーションのある逸脱を検出するための実践的な監査フレームワークIMMACULATEを提案する。 IMMACULATEは、検証可能な計算を用いて少数のリクエストを選択的に監査し、暗号オーバーヘッドを償却しながら強力な検出保証を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-26T07:21:02Z)
• Preventing the Collapse of Peer Review Requires Verification-First AI [49.995126139461085]
  我々は、真理結合、すなわち、過度に科学的真理をトラックする場所のスコアの厳密さを提案する。 プロキシ・ソブリン評価に向けた相転移を駆動する2つの力の形式化を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-23T17:17:32Z)
• HalluGraph: Auditable Hallucination Detection for Legal RAG Systems via Knowledge Graph Alignment [0.0]
  本稿では,コンテキスト,クエリ,応答から抽出した知識グラフ間の構造的アライメントを通じて幻覚を定量化するグラフ理論フレームワークであるHaluGraphを紹介する。 提案手法は,文中のエンティティが元文書に現れるかどうかを計測し,コンテキストによってアサートされた関係がサポートされていることを検証した,有界で解釈可能なメトリクスをtextitEntity Grounding (EG) に生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-01T13:31:06Z)
• ORCHID: Orchestrated Retrieval-Augmented Classification with Human-in-the-Loop Intelligent Decision-Making for High-Risk Property [6.643427585499247]
  ORCHIDは、HRP分類のためのモジュール型エージェントシステムである。 検索強化世代(RAG)を人間の監視と組み合わせて、監査可能なポリシベースのアウトプットを生成する。 デモでは、単一項目の提出、接地された引用、中小企業のフィードバックキャプチャ、エクスポート可能な監査アーティファクトなどが紹介されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-07T03:48:05Z)
• Audit the Whisper: Detecting Steganographic Collusion in Multi-Agent LLMs [0.0]
  Audit the Whisperは、理論、ベンチマーク設計、検出、検証にまたがるカンファレンスグレードの研究成果物である。 i) パラフレーズ, レート制限, 役割置換などの介入が, ペアリングしたKullback-Leibler診断によって定量的なペナルティの操作を課すことを示すチャネル容量分析を行った。 我々は、匿名化された再生スクリプト、匿名化されたマニフェスト、ドキュメントをリリースし、外部監査官がすべての図を再現し、二重盲検要件を満たし、最小限の努力でフレームワークを拡張します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-05T17:51:52Z)
• Position: The Hidden Costs and Measurement Gaps of Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [110.47944672736723]
  我々は、RLVR税、評価落とし穴、データ汚染という3つの力によって利回りが過大評価されることが多いと論じている。 本稿では, 精度, グラウンド, キャリブレーションを両立させる税意識訓練・評価プロトコルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-26T05:06:25Z)
• Towards Automated Regulatory Compliance Verification in Financial Auditing with Large Language Models [2.502173772742615]
  我々は,様々なモデル構成における規制コンプライアンスの領域において,一般公開されたLarge Language Models (LLM) の効率性について検討する。 オープンソースのLlama-270億モデルは,非コンプライアンスや真の負の発生を検出する上で,優れた性能を示す。 GPT-4のようなプロプライエタリなモデルは、特に非英語の文脈において、様々なシナリオで最高の性能を発揮する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-22T14:39:54Z)
• Are You Getting What You Pay For? Auditing Model Substitution in LLM APIs [71.7892165868749]
  LLM(Commercial Large Language Model) APIは基本的な信頼の問題を生み出します。 ユーザーは特定のモデルに課金するが、プロバイダが忠実に提供できることを保証することはない。 我々は,このモデル置換問題を定式化し,現実的な逆条件下での検出方法を評価する。 我々は,信頼された実行環境(TEE)を実用的で堅牢なソリューションとして使用し,評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-07T03:57:41Z)
• Certified Safe: A Schematic for Approval Regulation of Frontier AI [0.0]
  承認規制スキームは、企業が法的に市場を拡大できない場合や、場合によっては、規制当局の明確な承認なしに製品を開発する場合である。 本報告では、トレーニング前に精査を開始し、デプロイ後の監視を継続する、最大規模のAIプロジェクトのみに対する承認規制スキーマを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-12T15:01:03Z)
• Trustless Audits without Revealing Data or Models [49.23322187919369]
  モデルプロバイダが(アーキテクチャではなく)モデルウェイトとデータシークレットを維持しながら、他のパーティがモデルとデータプロパティを信頼性のない監査を行うことが可能であることを示す。 私たちはZkAuditと呼ばれるプロトコルを設計し、モデルプロバイダがデータセットとモデルの重みの暗号的コミットメントを公開します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-06T04:43:06Z)
• The Decisive Power of Indecision: Low-Variance Risk-Limiting Audits and Election Contestation via Marginal Mark Recording [51.82772358241505]
  リスクリミット監査(リスクリミット監査、RLA)は、大規模な選挙の結果を検証する技術である。 我々は、効率を改善し、統計力の進歩を提供する監査の新たなファミリーを定めている。 新しい監査は、複数の可能なマーク解釈を宣言できるように、キャストボイトレコードの標準概念を再考することで実現される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-09T16:23:54Z)
• Algorithmic Fairness and Vertical Equity: Income Fairness with IRS Tax Audit Models [73.24381010980606]
  本研究は、IRSによる税務監査選択を通知するシステムの文脈におけるアルゴリズムフェアネスの問題について検討する。 監査を選択するための柔軟な機械学習手法が、垂直エクイティにどのように影響するかを示す。 この結果は,公共セクター全体でのアルゴリズムツールの設計に影響を及ぼす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-20T16:27:06Z)
• Design Challenges for GDPR RegTech [0.3867363075280544]
  方法論のアカウンタビリティの原則は、組織が規則の遵守を証明できることを要求する。 コンプライアンスソフトウェアソリューションに関する調査では、コンプライアンスを示す能力において、大きなギャップが示されている。 RegTechは金融コンプライアンスに大きな成功を収め、リスクの低減、コスト削減、金融規制の強化を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-21T18:55:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。