論文の概要: A Gateway to Quantum Computing for Industrial Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.20620v1
- Date: Thu, 23 Oct 2025 14:54:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:18.216822
- Title: A Gateway to Quantum Computing for Industrial Engineering
- Title（参考訳）: 量子コンピューティングと産業工学
- Authors: Emily L. Tucker, Mohammadhossein Mohammadisiahroudi,
- Abstract要約: 量子演算研究の現在の分野のロードマップを提供する。
量子コンピューティングの基本原理を紹介し、現在のハードウェアとソフトウェアの展望を概説する。
我々は、量子コンピュータの長期的価値を駆動する問題領域の重要性など、研究の方向性を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing is rapidly emerging as a new computing paradigm with the potential to improve decision-making, optimization, and simulation across industries. For industrial engineering (IE) and operations research (OR), this shift introduces both unprecedented opportunities and substantial challenges. The learning curve is high, and to help researchers navigate the emerging field of quantum operations research, we provide a road map of the current field of quantum operations research. We introduce the foundational principles of quantum computing, outline the current hardware and software landscape, and survey major algorithmic advances relevant to IE/OR, including quantum approaches to linear algebra, optimization, machine learning, and stochastic simulation. We then highlight applied research directions, including the importance of problem domains for driving long-term value of quantum computers and how existing classical OR models can be reformulated for quantum hardware. Recognizing the steep learning curve, we propose pathways for IE/OR researchers to develop technical fluency and engage in this interdisciplinary domain. By bridging theory with application, and emphasizing the interplay between hardware and research development, we argue that industrial engineers are uniquely positioned to shape the trajectory of quantum computing for practical problem-solving. Ultimately, we aim to lower the barrier to entry into quantum computing, motivate new collaborations, and chart future directions where quantum technologies may deliver tangible impact for industry and academia.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは新しいコンピューティングパラダイムとして急速に発展し、業界全体の意思決定、最適化、シミュレーションを改善する可能性がある。
産業工学(IE)と運用研究(OR)において、このシフトは前例のない機会と重大な課題の両方をもたらす。
学習曲線は高く、量子演算研究の新たな分野を探索するために、量子演算研究の現在の分野のロードマップを提供する。
量子コンピューティングの基本原理を導入し、現在のハードウェアとソフトウェアの展望を概説し、線形代数への量子アプローチ、最適化、機械学習、確率シミュレーションを含む、IE/ORに関連する主要なアルゴリズムの進歩を調査した。
次に、量子コンピュータの長期的価値を駆動する問題領域の重要性や、量子ハードウェアのために既存の古典的ORモデルをどのように再構成するかなど、応用研究の方向性を強調した。
急激な学習曲線を認識して,IE/OR研究者が専門分野の専門知識を習得し,学際的な領域に進出するための経路を提案する。
応用理論を編み出し、ハードウェアと研究開発の間の相互作用を強調することによって、産業技術者は実用的な問題解決のために量子コンピューティングの軌跡を形成するのに一意に位置づけられていると論じる。
究極的には、量子コンピューティングへの参入障壁を低くし、新しいコラボレーションを動機付け、量子技術が産業やアカデミックに有意義な影響をもたらすかもしれない将来の方向性をグラフ化することを目指している。
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