論文の概要: The Open Source Resume: How Open Source Contributions Help Students Demonstrate Alignment with Employer Needs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.25180v1
• Date: Wed, 29 Oct 2025 05:24:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-30 15:50:45.093807
• Title: The Open Source Resume: How Open Source Contributions Help Students Demonstrate Alignment with Employer Needs
• Title（参考訳）: The Open Source Resume: オープンソースコントリビューションは、学生が従業員のニーズに応じてアライメントを示すのにどのように役立つか
• Authors: Utsab Saha, Jeffrey D'Andria, Tyler Menezes,
• Abstract要約: 2025年、雇用主がエントリーレベルの雇用を望んでいる特性と、オープンソースコントリビューションを通じてどのように実証できるのか、という2つの研究課題に対処する。 また、雇用主の期待に対する学生の知識がオープンソースプロジェクトに取り組む動機を改善するという仮説を定量的に検証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08496348835248901
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Computer science educators are increasingly integrating open source contributions into classes to prepare students for higher expectations due to GenAI, and to improve employment outcomes in an increasingly competitive job market. However, little is known about how employers view student open source contributions. This paper addresses two research questions qualitatively: what traits do employers desire for entry-level hires in 2025, and how can they be demonstrated through open source contributions? It also tests quantitatively the hypothesis that student knowledge of employers' expectations will improve their motivation to work on open source projects. To answer our qualitative questions, we conducted interviews with US hiring managers. We collaborated with each interviewee to create a "hiring manager agreement," which listed desirable traits and specific ways to demonstrate them through open source, along with a promise to interview some students meeting the criteria. To evaluate our quantitative hypothesis, we surveyed 650 undergraduates attending public universities in the US using an instrument based on expectancy-value theory. Hiring managers wanted many non-technical traits that are difficult to teach in traditional CS classes, such as initiative. There were many commonalities in how employers wanted to see these traits demonstrated in open source contributions. Viewing hiring manager agreements improved student motivation to contribute to open source projects. Our findings suggest that open source contributions may help CS undergraduates get hired, but this requires sustained engagement in multiple areas. Educators can motivate students by sharing employer expectations, but further work is required to determine if this changes their behavior.
• Abstract（参考訳）: コンピュータサイエンス教育者は、GenAIによる期待の高まりと、ますます競争の激しい求人市場における雇用の成果を改善するために、オープンソースコントリビューションをクラスに組み入れている。 しかし、雇用主が学生のオープンソースコントリビューションをどのように見ているかについてはほとんど分かっていない。 雇用主は2025年のエントリーレベルの雇用を望んでいるのか、オープンソースコントリビューションを通じてどのように実証できるのか、という2つの研究課題に質的に対処する。 また、雇用主の期待に対する学生の知識がオープンソースプロジェクトに取り組む動機を改善するという仮説を定量的に検証している。 質的な質問に答えるために、米国雇用管理職とのインタビューを行った。 私たちは各インタビュアーと共同で,オープンソースを通じて,望ましい特性と具体的な実証方法を列挙する“雇用管理契約”を策定するとともに,基準を満たす学生へのインタビューを約束しました。 定量的な仮説を評価するため,米国内の公立大学に通う650人の大学生を対象に,期待値理論に基づく計器を用いて調査を行った。 採用マネージャは、イニシアチブのような従来のCSクラスで教えることの難しい多くの非技術的特性を望んだ。 雇用主がこれらの特徴をオープンソースコントリビューションでどのように見せたいかには、多くの共通点があった。 採用マネージャ契約を見れば、学生のモチベーションが向上し、オープンソースプロジェクトに貢献できる。 オープンソースコントリビューションは、CSの学部生を雇用するのに役立ちそうだが、これは複数の分野において持続的なエンゲージメントを必要とする。 教育者は、雇用主の期待を共有することによって学生を動機づけることができるが、これが彼らの行動を変えるかどうかを判断するためには、さらなる作業が必要である。

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