論文の概要: Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.07570v1
- Date: Tue, 19 Jan 2021 11:26:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-23 04:20:10.624786
- Title: Creation and Evaluation of a Pre-tertiary Artificial Intelligence (AI)
Curriculum
- Title(参考訳): 第3次人工知能(AI)カリキュラムの作成と評価
- Authors: Thomas K.F. Chiu, Helen Meng, Ching-Sing Chai, Irwin King, Savio Wong
and Yeung Yam
- Abstract要約: 香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同開発した。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
共同創造プロセスは、AIにおける教師の知識を高める様々なリソースを生み出し、その課題を教室に持ち込むための教師の自主性を育んだ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 58.86139968005518
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Contributions: The Chinese University of Hong Kong (CUHK)-Jockey Club AI for
the Future Project (AI4Future) co-created an AI curriculum for pre-tertiary
education and evaluated its efficacy. While AI is conventionally taught in
tertiary level education, our co-creation process successfully developed the
curriculum that has been used in secondary school teaching in Hong Kong and
received positive feedback. Background: AI4Future is a cross-sector project
that engages five major partners - CUHK Faculty of Engineering and Faculty of
Education, Hong Kong secondary schools, the government and the AI industry. A
team of 14 professors with expertise in engineering and education collaborated
with 17 principals and teachers from 6 secondary schools to co-create the
curriculum. This team formation bridges the gap between researchers in
engineering and education, together with practitioners in education context.
Research Questions: What are the main features of the curriculum content
developed through the co-creation process? Would the curriculum significantly
improve the students perceived competence in, as well as attitude and
motivation towards AI? What are the teachers perceptions of the co-creation
process that aims to accommodate and foster teacher autonomy? Methodology: This
study adopted a mix of quantitative and qualitative methods and involved 335
student participants. Findings: 1) two main features of learning resources, 2)
the students perceived greater competence, and developed more positive attitude
to learn AI, and 3) the co-creation process generated a variety of resources
which enhanced the teachers knowledge in AI, as well as fostered teachers
autonomy in bringing the subject matter into their classrooms.
- Abstract(参考訳): コントリビューション:香港大学(CUHK)-Jockey Club AI for the Future Project(AI4Future)は、第3次教育のためのAIカリキュラムを共同で作成し、その効果を評価した。
従来,第3級教育ではAIが教えられていたが,香港の中等教育で使われ,肯定的なフィードバックを受けたカリキュラムの開発に成功している。
背景: AI4Futureは、CUHK工学部と教育学部、香港中等学校、政府、AI産業の5つの主要なパートナーからなるクロスセクタープロジェクトである。
工学と教育を専門とする14人の教授が、6つの中学校の17の校長と教師と協力してカリキュラムを共同作成した。
このチーム構成は、工学と教育の研究者と、教育の文脈における実践者のギャップを埋める。
研究質問:共同作成プロセスを通じて開発されたカリキュラムコンテンツの主な特徴は何か。
カリキュラムは、AIに対する態度やモチベーションだけでなく、学生の能力向上に寄与するか?
教師の自立と育成を目的とした共創プロセスに対する教師の認識はどのようなものか。
方法】335名の学生を対象に,定量的および定性的手法を併用した。
その結果,1) 学習資源の2つの主な特徴,2) 学習者の能力向上,2) 学習に対する肯定的な態度,3) 共創プロセスは,AIにおける教師の知識を向上する様々な資源を生み出し,また,授業に課題を取り入れた教師の自主性を育成した。
関連論文リスト
- Navigating the Future of Education: Educators' Insights on AI Integration and Challenges in Greece, Hungary, Latvia, Ireland and Armenia [1.7205106391379026]
本稿は,教師が現在AIをどのように活用し,その教育プロセスを強化するかを検討することを目的とする。
我々はギリシャ、ハンガリー、ラトビア、アイルランド、アルメニアにまたがる全国的な調査を行い、1754人の教育者を調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-28T10:22:05Z) - Understanding Teacher Perspectives and Experiences after Deployment of
AI Literacy Curriculum in Middle-school Classrooms [12.35885897302579]
我々は,MIT RAICAカリキュラムのモジュール実装にともなう7人の教師の経験を考察した。
我々の分析は、AIモジュールが、この分野における教師の知識を拡大したことを示唆している。
私たちの教師は、技術資源をナビゲートする際に、より良い外部支援の必要性を主張しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T05:36:16Z) - Transdisciplinary AI Education: The Confluence of Curricular and
Community Needs in the Instruction of Artificial Intelligence [0.7133676002283578]
教育におけるAIの現状について検討し、この技術を教室に組み込むことによる潜在的なメリットと課題について検討する。
この論文は、サウジアラビアのネオムにある、現在開発中のAIプログラムと、開発中の新たなメガシティである教育、研究、革新のセクターについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-10T17:26:27Z) - The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in
Higher Education? [0.0]
この研究は、AI技術に直面する教育者の役割について、包括的な視点を提供する。
参加者は、人間の教師は批判的思考、創造性、感情など固有の性質を持っていると論じている。
この研究は、教師がAIを効果的に統合し、代用として見なすことなく、教育と学習を強化することを提案している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-02T03:39:34Z) - An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence
Education in the United Arab Emirates [53.04281982845422]
アラブ首長国連邦(UAE)のビジネスエグゼクティブにAIコースを教える経験報告を提示する。
理論的、技術的な側面にのみ焦点をあてるのではなく、学生が既存のビジネスプロセスにAIを組み込む方法を理解するためにAIを教えるコースを開発しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T20:59:53Z) - The MineRL BASALT Competition on Learning from Human Feedback [58.17897225617566]
MineRL BASALTコンペティションは、この重要な種類の技術の研究を促進することを目的としている。
Minecraftでは、ハードコードされた報酬関数を書くのが難しいと期待する4つのタスクのスイートを設計しています。
これら4つのタスクのそれぞれについて、人間のデモのデータセットを提供するとともに、模擬学習ベースラインを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-05T12:18:17Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Engaging Teachers to Co-Design Integrated AI Curriculum for K-12
Classrooms [11.726528038065764]
私たちは15人のK-12教師と共同設計ワークショップを開催し、AI教育をコアカリキュラムに統合する機会を特定しました。
K-12教師は、倫理やデータに関する議論を円滑にするための足場をカリキュラムに追加する必要があることがわかった。
我々は,非計算科目におけるAI教育の入門点を示す模範的な授業計画を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:56:41Z) - Dual Policy Distillation [58.43610940026261]
教員政策を学生政策に転換する政策蒸留は、深層強化学習の課題において大きな成功を収めた。
本研究では,2人の学習者が同じ環境下で活動し,環境の異なる視点を探索する,学生学生による二重政策蒸留(DPD)を導入する。
この二重学習フレームワークを開発する上で重要な課題は、同時代の学習に基づく強化学習アルゴリズムにおいて、ピア学習者から有益な知識を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-07T06:49:47Z) - Distributed and Democratized Learning: Philosophy and Research
Challenges [80.39805582015133]
民主化学習(Dem-AI)という新しいデザイン哲学を提案する。
ヒトの社会的グループに触発され、提案されたDem-AIシステムの学習エージェントの専門グループは階層構造で自己組織化され、より効率的に学習タスクを遂行する。
本稿では,様々な学際分野に触発された未来のDem-AIシステムを実現するためのガイドラインとして,参照設計を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-18T08:45:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。