論文の概要: SUSTAINABLE Platform: Seamless Smart Farming Integration Towards Agronomy Automation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.26989v1
- Date: Thu, 30 Oct 2025 20:32:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-03 17:52:15.909843
- Title: SUSTAINABLE Platform: Seamless Smart Farming Integration Towards Agronomy Automation
- Title(参考訳): SUSTAINable Platform: 農業自動化に向けたシームレスなスマートファーミング統合
- Authors: Agorakis Bompotas, Konstantinos Koutras, Nikitas Rigas Kalogeropoulos, Panagiotis Kechagias, Dimitra Gariza, Athanasios P. Kalogeras, Christos Alexakos,
- Abstract要約: SUSTAINABLEは、IoT、AI、衛星イメージング、ロールベースのタスクオーケストレーションを統合するために設計された、スマートな農業プラットフォームである。
本稿では、現在のスマート農業ソリューションについて検討し、比較評価を行い、SUSTAINABLEの重要な特徴を紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.879504058268139
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The global agricultural sector is undergoing a transformative shift, driven by increasing food demands, climate variability and the need for sustainable practices. SUSTAINABLE is a smart farming platform designed to integrate IoT, AI, satellite imaging, and role-based task orchestration to enable efficient, traceable, and sustainable agriculture with a pilot usecase in viticulture. This paper explores current smart agriculture solutions, presents a comparative evaluation, and introduces SUSTAINABLE's key features, including satellite index integration, real-time environmental data, and role-aware task management tailored to Mediterranean vineyards.
- Abstract(参考訳): 世界の農業セクターは、食糧需要の増加、気候の変動性、持続可能なプラクティスの必要性によって、変革的な変化を遂げている。
SUSTAINABLEは、IoT、AI、衛星画像、ロールベースのタスクオーケストレーションを統合するために設計された、スマート農業プラットフォームである。
本稿では、現在のスマート農業ソリューションについて検討し、比較評価を行い、サテライトインデックスの統合、リアルタイム環境データ、地中海のブドウ園に適したロールアウェアタスク管理など、SUSTAINABLEの重要な特徴を紹介する。
関連論文リスト
- AI in Agriculture: A Survey of Deep Learning Techniques for Crops, Fisheries and Livestock [77.95897723270453]
作物、漁業、家畜が世界の食料生産のバックボーンを形成し、成長を続ける世界の人口を養うのに不可欠である。
これらの問題に対処するには、効率的で正確でスケーラブルな技術ソリューションが必要であり、人工知能(AI)の重要性を強調している。
本調査では,従来の機械学習アプローチ,高度なディープラーニング技術,最新のビジョン言語基礎モデルなど,200以上の研究成果を体系的かつ徹底的にレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-29T17:59:48Z) - Internet of Things-Based Smart Precision Farming in Soilless Agriculture:Opportunities and Challenges for Global Food Security [3.46887201928427]
世界人口の急激な増加と耕作可能な土地の継続的な減少は、食料安全保障に重大な脅威をもたらす。
土壌のない農業、例えばヒドロポニックス、エアロポニックス、アクアポニックスは持続可能なソリューションを提供する。
本稿は、IoTベースの土壌のない農業の機会と課題について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-15T03:40:32Z) - Agri-LLaVA: Knowledge-Infused Large Multimodal Assistant on Agricultural Pests and Diseases [49.782064512495495]
農業分野における最初のマルチモーダル・インストラクション・フォロー・データセットを構築した。
このデータセットは、約40万のデータエントリを持つ221種類以上の害虫と病気をカバーしている。
本稿では,農業用マルチモーダル対話システムであるAgri-LLaVAを開発するための知識注入型学習手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-03T04:34:23Z) - Artificial Intelligence in Sustainable Vertical Farming [0.0]
持続可能な垂直農業におけるAIの役割を包括的に探求する。
このレビューは、機械学習、コンピュータビジョン、IoT(Internet of Things)、ロボット工学を含む、AIアプリケーションの現状を合成する。
この影響は、経済的な可能性、環境への影響の低減、食料安全保障の向上など、効率の向上を超えて拡大している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-17T22:15:41Z) - Climate Change Impact on Agricultural Land Suitability: An Interpretable
Machine Learning-Based Eurasia Case Study [94.07737890568644]
2021年現在、世界中で約8億8800万人が飢餓と栄養失調に見舞われている。
気候変動は農地の適性に大きな影響を及ぼし、深刻な食糧不足に繋がる可能性がある。
本研究は,経済・社会問題に苦しむ中央ユーラシアを対象とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T15:15:28Z) - Empowering Agrifood System with Artificial Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges and Opportunities [86.89427012495457]
我々は、AI技術がアグリフードシステムをどう変え、現代のアグリフード産業に貢献するかをレビューする。
本稿では,農業,畜産,漁業において,アグリフードシステムにおけるAI手法の進歩について概説する。
我々は、AIで現代のアグリフードシステムを変革するための潜在的な課題と有望な研究機会を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-03T05:16:54Z) - Towards technological adaptation of advanced farming through AI, IoT,
and Robotics: A Comprehensive overview [0.0]
人工知能(AI)、IoT(Internet of Things)、ロボティクスベースのデバイスと手法は、農業の新しいパラダイムと機会を生み出している。
農業ロボティクスの主な応用は、土壌の準備、植林、モニタリング、収穫、貯蔵の機能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T07:47:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。