論文の概要: The Role of Search Engines in the Amplification and Suppression of LGBTIQ+ Polarization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.27248v1
- Date: Fri, 31 Oct 2025 07:32:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-03 17:52:16.021422
- Title: The Role of Search Engines in the Amplification and Suppression of LGBTIQ+ Polarization
- Title（参考訳）: LGBTIQ+分極の増幅・抑制における検索エンジンの役割
- Authors: Ronja Rönnback, Chris Emmery, Marie Šafář Postma, Filip Milde, Jan Charvát, Henry Brighton,
- Abstract要約: 分極とは、イデオロギー的極端の受容への転換を指す。
ヨーロッパではLGBTIQ+問題に関連するコンテンツを分極化することは、様々なイデオロギーと政治的対立の特徴となっている。
本稿では,LGBTIQ+問題に関する中立および負の問合せに応答し,150万件の検索結果を大規模に調査した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4412791021385365
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Search engines are used and trusted by hundreds of millions of people every day. However, the algorithms used by search engines to index, filter, and rank web content are inherently biased, and will necessarily prefer some views and opinions at the expense of others. In this article, we examine how these algorithmic biases amplify and suppress polarizing content. Polarization refers to a shift toward and the acceptance of ideological extremes. In Europe, polarizing content in relation to LGBTIQ+ issues has been a feature of various ideological and political conflicts. Although past research has focused on the role of social media in polarization, the role of search engines in this process is little understood. Here, we report on a large-scale study of 1.5 million search results responding to neutral and negative queries relating to LGBTIQ+ issues. Focusing on the UK, Germany, and France, our analysis shows that the choice of search engine is the key determinant of exposure to polarizing content, followed by the polarity of the query. Location and language, on the other hand, have a comparatively minor effect. Consequently, our findings provide quantitative insights into how differences between search engine technologies, rather than the opinions, language, and location of web users, have the greatest impact on the exposure of web users to polarizing Web content.
- Abstract（参考訳）: 検索エンジンは毎日何百万人もの人々が利用し、信頼している。
しかし、検索エンジンがウェブコンテンツの索引付け、フィルタリング、ランク付けに使っているアルゴリズムは本質的に偏りがあり、必然的に他人を犠牲にしていくつかの見解や意見が好まれる。
本稿では,これらのアルゴリズムバイアスが偏光コンテンツを増幅し,抑制する方法について検討する。
分極とは、イデオロギー的極端の受容への転換を指す。
ヨーロッパではLGBTIQ+問題に関連するコンテンツを分極化することは、様々なイデオロギーと政治的対立の特徴となっている。
過去の研究は、偏光におけるソーシャルメディアの役割に焦点を当ててきたが、このプロセスにおける検索エンジンの役割はほとんど理解されていない。
本稿では,LGBTIQ+問題に関する中立および負の問合せに応答し,150万件の検索結果を大規模に調査した。
イギリス、ドイツ、フランスに焦点をあてて分析したところ、検索エンジンの選択は、コンテンツを偏光化する重要な決定要因であり、次いでクエリの極性であることがわかった。
一方、位置情報と言語は比較的小さな効果がある。
その結果,Web ユーザの意見や言語,位置などよりも,検索エンジン技術の違いが Web コンテンツを分極化するための Web ユーザの露出に最も大きな影響を与えるか,という定量的知見が得られた。
関連論文リスト
- Social and Political Framing in Search Engine Results [5.478764356647437]
本研究では,政治的・社会的トピックのデータセットを用いて,主要な検索エンジンのアウトプットを分析した。
その結果、検索エンジンがバイアスを反映してコンテンツを優先していることが判明した。
検索エンジン間で、優先するソースに関して重要な違いが見られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-17T17:44:33Z) - Search engines in polarized media environment: Auditing political information curation on Google and Bing prior to 2024 US elections [0.0]
われわれは2024年の大統領選挙に先立ち、西欧最大の検索エンジンであるGoogleとBingを監査した。
以上の結果から,両検索エンジンが左派メディアソースを優先する傾向にあり,検索結果のイデオロギー的スラントの範囲は,民主党と共和党の問合せによって異なることが示唆された。
また, 位置および時間に基づく要因が有機検索に与える影響を限定的に観察する一方, インターフェース要素の追加は時間や特定の米国状態よりも不安定であった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-08T18:18:03Z) - Opinion de-polarization of social networks with GNNs [9.49192088119451]
そこで本研究では,適切なKユーザを識別する効率的なアルゴリズムを提案し,トピックに関する適度なスタンスを採用すると,偏極が最小となるようにした。
我々のアルゴリズムはグラフニューラルネットワークを採用しており、他の手法よりも大きなグラフを効果的に処理することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-12T16:09:50Z) - Investigating Bias in Political Search Query Suggestions by Relative Comparison with LLMs [1.5356574175312299]
検索クエリの提案のバイアスは、バイアスされた検索結果に露出し、意見の形成に影響を与える可能性がある。
我々は、英語の検索クエリー提案において、バイアスを特定し定量化するために、多段階のアプローチを用いる。
われわれのアプローチを米国の政治ニュース分野に適用し、GoogleとBingの偏見を比較する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-31T12:40:38Z) - Generative Echo Chamber? Effects of LLM-Powered Search Systems on
Diverse Information Seeking [49.02867094432589]
大規模言語モデル(LLM)を利用した対話型検索システムは、すでに数億人の人々が利用している。
評価バイアスのあるLCMが, ユーザの視点を補強したり, 異議を申し立てたりすることで, 効果が変化するか, どのように変化するかを検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-08T18:14:33Z) - User Attitudes to Content Moderation in Web Search [49.1574468325115]
我々は、Web検索における誤解を招く可能性のあるコンテンツや攻撃的なコンテンツに適用される様々なモデレーションプラクティスに対するサポートレベルについて検討する。
最も支持されている実践は、誤解を招く可能性のあるコンテンツや不快なコンテンツについてユーザーに知らせることであり、最も支持されていないものは、検索結果を完全に削除することである。
より保守的なユーザーやウェブ検索結果に対する信頼度が低いユーザーは、ウェブ検索におけるコンテンツモデレーションに反する傾向にある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-05T10:57:15Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z) - Reaching the bubble may not be enough: news media role in online
political polarization [58.720142291102135]
分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。
本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z) - The Matter of Chance: Auditing Web Search Results Related to the 2020
U.S. Presidential Primary Elections Across Six Search Engines [68.8204255655161]
私たちは、Google、Baidu、Bing、DuckDuckGo、Yahoo、Yandexの"US Election"、"Donald trump"、"Joe Biden"、"bernie Sanders"の検索結果を調べます。
その結果, 検索エンジン間の検索結果と, エージェント間の検索結果の相違が有意な差があることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-03T11:18:19Z) - Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking [54.23273310155137]
本稿では,ウェブサイトのオーディエンスの政治的多様性を質の指標として活用することを提案する。
ドメインの専門家によるニュースソースの信頼性評価と6,890人の米国市民の多様なサンプルによるWebブラウジングデータを用いて、より極端な、政治的に多様性の低いWebサイトが、ジャーナリストの基準を低くしていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-16T02:13:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。