論文の概要: Local perception operators and classicality: new tools for old tests

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.00314v1
• Date: Fri, 31 Oct 2025 23:26:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-05 16:37:26.71223
• Title: Local perception operators and classicality: new tools for old tests
• Title（参考訳）: 局所知覚演算子と古典性--古いテストのための新しいツール
• Authors: Rohit Kishan Ray,
• Abstract要約: 量子非局所性はしばしば、与えられた状態に対するベル型不等式違反によって判断される。 我々はこの問題を、グローバルな観測対象を局所的にアクセス可能な統計量に圧縮する局所認識演算子を通して定式化する。 証人が地域境界と測度幾何学に依存する国家意識の制約にどのように結びつくかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum nonlocality is often judged by violations of Bell-type inequalities for a given state. The computation of such violations is a global task, requiring evaluation of global correlations and subsequent testing against a Bell functional. We ask instead: when is a given state local (classical)? We formalize this question via local perception operators (LPOs) that compress global observables into locally accessible statistics, and we derive two complementary witnesses -- one implementable by a single party with classical side information, one intrinsically two-sided. These tools revisit familiar Bell scenarios from a new operational angle. We show how the witness leads to state-aware constraints that depend on local marginals and measurement geometry, with natural specializations to canonical scenarios. The resulting criteria are built from first moments and standard projective measurements and provide a way to certify compatibility with local hidden variable explanations for the LPO-processed data in regimes where conventional Bell violations may be inconclusive.
• Abstract（参考訳）: 量子非局所性はしばしば、与えられた状態に対するベル型不等式違反によって判断される。 このような違反の計算はグローバルな課題であり、大域的な相関性の評価とベル関数に対するその後のテストが必要である。 代わりに質問する: 与えられた状態はいつローカル(古典的)なのか? 我々はこの問題を、グローバルな観測対象を局所的にアクセス可能な統計量に圧縮するローカル認識演算子(LPOs)を通して形式化し、2つの補完的な証人を導き出す。 これらのツールは、慣れ親しんだベルのシナリオを新しい操作角度から再考する。 この証人が、局所的な境界線や測度幾何学に依存する国家意識の制約にどのように導かれるかを示し、自然な特殊化と標準シナリオを示す。 結果として得られた基準は、最初の瞬間と標準射影測定から構築され、従来のベル違反が不確定な状況において、LPO処理されたデータに対する局所的な隠れ変数説明との整合性を証明する手段を提供する。

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