論文の概要: Investigating the Experience of Autistic Individuals in Software Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02736v1
- Date: Tue, 04 Nov 2025 16:59:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-05 18:47:06.116643
- Title: Investigating the Experience of Autistic Individuals in Software Engineering
- Title（参考訳）: ソフトウェア工学における自閉症者体験の調査
- Authors: Madalena Sasportes, Grischa Liebel, Miguel Goulão,
- Abstract要約: 本研究は,16人の自閉症ソフトウェアエンジニアとの半構造化インタビューを通じて,社会技術接地理論を組み合わせたものである。
本稿では,ソフトウェア工学性能におけるニューロディバージェント認知機能障害の影響について,Gamaらの理論と比較する。
我々の結果は、自閉症のソフトウェアエンジニアは論理的思考、詳細への注意、プログラミングにおけるハイパーフォーカスに長けていることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.140655174561382
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context: Autism spectrum disorder (ASD) leads to various issues in the everyday life of autistic individuals, often resulting in unemployment and mental health problems. To improve the inclusion of autistic adults, existing studies have highlighted the strengths these individuals possess in comparison to non-autistic individuals, e.g., high attention to detail or excellent logical reasoning skills. If fostered, these strengths could be valuable in software engineering activities, such for identifying specific kinds of bugs in code. However, existing work in SE has primarily studied the challenges of autistic individuals and possible accommodations, with little attention their strengths. Objective: Our goal is to analyse the experiences of autistic individuals in software engineering activities, such as code reviews, with a particular emphasis on strengths. Methods: This study combines Social-Technical Grounded Theory through semi-structured interviews with 16 autistic software engineers and a survey with 49 respondents, including 5 autistic participants. We compare the emerging themes with the theory by Gama et al. on the Effect of Neurodivergent Cognitive Dysfunctions in Software Engineering Performance. Results: Our results suggest that autistic software engineers are often skilled in logical thinking, attention to detail, and hyperfocus in programming; and they enjoy learning new programming languages and programming-related technologies. Confirming previous work, they tend to prefer written communication and remote work. Finally, we report a high comfort level in interacting with AI-based systems. Conclusions: Our findings extend existing work by providing further evidence on the strengths of autistic software engineers.
- Abstract（参考訳）: 文脈:自閉症スペクトラム障害(ASD)は、自閉症の個人の日常生活において様々な問題を引き起こし、しばしば失業や精神的な健康問題を引き起こす。
自閉症成人の包摂性を改善するため、既存の研究では、非自閉症者(例えば、詳細への高い注意、あるいは優れた論理的推論スキル)と比較して、これらの個人が持つ強みを強調している。
もし育てられたら、これらの強みは、コードの特定の種類のバグを特定するなど、ソフトウェアエンジニアリングのアクティビティにおいて価値があります。
しかし、SEにおける既存の研究は、主に自閉症の個人と可能な宿泊施設の課題について研究しており、その強さはほとんど注目されていない。
目的:私たちの目標は、コードレビューのようなソフトウェアエンジニアリング活動における自閉症の個人の経験を、特に強みを重視して分析することにあります。
方法: 本研究は,16人の自閉症ソフトウェアエンジニアとの半構造化インタビューと,5人の自閉症参加者を含む49人の回答者を対象とした調査を通じて,社会的技術的基盤理論を組み合わせる。
ソフトウェア工学性能におけるニューロディバージェント認知機能障害の影響について,Gamaらの理論と比較した。
結果:我々の結果は,自閉症のソフトウェアエンジニアが論理的思考や詳細への注意,プログラミングのハイパーフォーカスに長けていること,新しいプログラミング言語やプログラミング関連技術を学ぶことを楽しむことを示唆している。
以前の作業を確認すれば、手書きのコミュニケーションやリモートワークを好む傾向があります。
最後に、AIベースのシステムと対話する際の快適度を報告する。
結論: 私たちの発見は、自閉症のソフトウェアエンジニアの強みに関するさらなる証拠を提供することによって、既存の作業を拡張します。
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