論文の概要: Adobe Summit Concierge Evaluation with Human in the Loop
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03186v1
- Date: Wed, 05 Nov 2025 05:05:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.331329
- Title: Adobe Summit Concierge Evaluation with Human in the Loop
- Title（参考訳）: ループ内の人間によるAdobe Summitコンシェルジュ評価
- Authors: Yiru Chen, Sally Fang, Sai Sree Harsha, Dan Luo, Vaishnavi Muppala, Fei Wu, Shun Jiang, Kun Qian, Yunyao Li,
- Abstract要約: 私たちはAdobe Summitのために開発されたドメイン固有のAIアシスタントであるSummit Conciergeを紹介します。
アシスタントは、幅広いイベント関連のクエリを処理し、データの分散性、品質保証、迅速なデプロイメントといった現実的な制約の下で動作します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.76959698145598
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI assistants offer significant potential to enhance productivity, streamline information access, and improve user experience in enterprise contexts. In this work, we present Summit Concierge, a domain-specific AI assistant developed for Adobe Summit. The assistant handles a wide range of event-related queries and operates under real-world constraints such as data sparsity, quality assurance, and rapid deployment. To address these challenges, we adopt a human-in-the-loop development workflow that combines prompt engineering, retrieval grounding, and lightweight human validation. We describe the system architecture, development process, and real-world deployment outcomes. Our experience shows that agile, feedback-driven development enables scalable and reliable AI assistants, even in cold-start scenarios.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIアシスタントは、生産性の向上、情報アクセスの合理化、エンタープライズコンテキストにおけるユーザエクスペリエンスの向上など、大きな可能性を秘めている。
本稿では,Adobe Summit用に開発されたドメイン固有のAIアシスタントであるSummit Conciergeを紹介する。
アシスタントは、幅広いイベント関連のクエリを処理し、データの分散性、品質保証、迅速なデプロイメントといった現実的な制約の下で動作します。
これらの課題に対処するために、私たちは、迅速なエンジニアリング、検索基盤、軽量な人間の検証を組み合わせた、ループ内開発ワークフローを採用しています。
システムアーキテクチャ、開発プロセス、実際のデプロイメント結果について説明する。
私たちの経験から、アジャイルでフィードバック駆動開発は、コールドスタートシナリオであっても、スケーラブルで信頼性の高いAIアシスタントを可能にします。
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