論文の概要: A Semantic Encoding of Object Centric Event Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03351v1
- Date: Wed, 05 Nov 2025 10:44:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.405073
- Title: A Semantic Encoding of Object Centric Event Data
- Title（参考訳）: オブジェクト中心イベントデータのセマンティックエンコーディング
- Authors: Saba Latif, Fajar J. Ekaputra, Maxim Vidgof, Sabrina Kirrane, Claudio Di Ciccio,
- Abstract要約: Object-Centric Event Data (OCED)は、イベントやオブジェクトを中心としたプロセスデータレコードの共通基盤を提供することを目的とした、新しいメタモデルである。
本稿ではセマンティックWeb技術に基づくセマンティックOCEDの実現手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7340017786387767
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Object-Centric Event Data (OCED) is a novel meta-model aimed at providing a common ground for process data records centered around events and objects. One of its objectives is to foster interoperability and process information exchange. In this context, the integration of data from different providers, the combination of multiple processes, and the enhancement of knowledge inference are novel challenges. Semantic Web technologies can enable the creation of a machine-readable OCED description enriched through ontology-based relationships and entity categorization. In this paper, we introduce an approach built upon Semantic Web technologies for the realization of semantic-enhanced OCED, with the aim to strengthen process data reasoning, interconnect information sources, and boost expressiveness.
- Abstract（参考訳）: Object-Centric Event Data (OCED)は、イベントやオブジェクトを中心としたプロセスデータレコードの共通基盤を提供することを目的とした、新しいメタモデルである。
その目的の1つは、相互運用性を促進し、情報交換を処理することである。
この文脈では、異なるプロバイダからのデータの統合、複数のプロセスの組み合わせ、知識推論の強化が新しい課題である。
セマンティックWeb技術は、オントロジーに基づく関係とエンティティ分類によって強化されたマシン可読なOCED記述の作成を可能にする。
本稿では,セマンティックWeb技術に基づくセマンティックWeb技術を用いて,プロセスデータ推論,相互接続情報ソース,表現性の向上を目的としたセマンティックOCEDを実現する手法を提案する。
関連論文リスト
- Position Paper: Metadata Enrichment Model: Integrating Neural Networks and Semantic Knowledge Graphs for Cultural Heritage Applications [8.732274235941974]
本稿では,メタデータをデジタル化するための概念的フレームワークであるMetadata Enrichment Model(MEM)を提案する。
MEMは、微調整されたコンピュータビジョンモデル、大きな言語モデル、構造化知識グラフを組み合わせる。
我々はジャギロニアデジタル図書館からデジタル化されたインキュナブラのデータセットをリリースする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-29T15:22:18Z) - Customized Information and Domain-centric Knowledge Graph Construction with Large Language Models [0.0]
本稿では,構造化情報へのタイムリーなアクセスを実現するための知識グラフに基づく新しいアプローチを提案する。
本フレームワークは,情報検索,キーフレーズ抽出,セマンティックネットワーク生成,トピックマップ可視化などを含むテキストマイニングプロセスを含む。
当社の方法論を自動車電気システムの領域に適用して,スケーラブルなアプローチを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-30T07:08:28Z) - Agent-driven Generative Semantic Communication with Cross-Modality and Prediction [57.335922373309074]
本稿では,強化学習に基づくエージェント駆動型ジェネリックセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
本研究では, エージェント支援型セマンティックエンコーダを開発し, 適応的セマンティック抽出とサンプリングを行う。
設計モデルの有効性をUA-DETRACデータセットを用いて検証し、全体的なA-GSCフレームワークの性能向上を実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-10T13:24:27Z) - From Dialogue to Diagram: Task and Relationship Extraction from Natural
Language for Accelerated Business Process Prototyping [0.0]
本稿では、依存性解析と名前付きエンティティ認識(NER)の利用を、我々のアプローチの中心とする現代的ソリューションを紹介します。
我々は,行動関係の同定にSVO(Subject-Verb-Object)構造を用い,コンテキスト理解のためのWordNetなどの意味分析ツールを統合する。
このシステムはデータ変換と視覚化を十分に処理し、冗長に抽出された情報をBPMN(Business Process Model and Notation)ダイアグラムに変換する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-16T12:35:28Z) - A Unified Framework for Integrating Semantic Communication and
AI-Generated Content in Metaverse [57.317580645602895]
統合セマンティックコミュニケーションとAI生成コンテンツ(ISGC)は近年多くの注目を集めている。
ISGCはユーザ入力から意味情報を転送し、デジタルコンテンツを生成し、Metaverse用のグラフィックをレンダリングする。
最適化されたリソース割り当てのための統合ゲインを含む,ISGCの2つの主要なメリットをキャプチャする統合フレームワークを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T02:02:36Z) - Imitation Learning-based Implicit Semantic-aware Communication Networks:
Multi-layer Representation and Collaborative Reasoning [68.63380306259742]
有望な可能性にもかかわらず、セマンティック通信とセマンティック・アウェア・ネットワーキングはまだ初期段階にある。
本稿では,CDCとエッジサーバの複数層を連携させる,推論に基づく暗黙的セマンティック・アウェア通信ネットワークアーキテクチャを提案する。
暗黙的セマンティクスの階層構造と個人ユーザのパーソナライズされた推論嗜好を考慮に入れたセマンティクス情報の多層表現を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-28T13:26:08Z) - Context Decoupling Augmentation for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [53.49821324597837]
微調整されたセマンティックセグメンテーションは、近年深く研究されている困難な問題です。
本稿では、オブジェクトが現れる固有のコンテキストを変更する Context Decoupling Augmentation (CDA) メソッドを紹介します。
提案手法の有効性を検証するため, PASCAL VOC 2012データセットにいくつかの代替ネットワークアーキテクチャを用いた広範な実験を行い, CDAが様々なWSSS手法を新たな最先端技術に拡張できることを実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-02T15:05:09Z) - Semantic Web Environments for Multi-Agent Systems: Enabling agents to
use Web of Things via semantic web [6.85316573653194]
マルチエージェントシステム(MAS)技術は、分散化されたオープンなWebアプリケーションを開発するための適切な抽象化である。
プロジェクトの目的は、"Agent"を変換し、"Agent and A&A"をインラインWebフォーマットでWeb可読フォーマットに変換するアプローチを提案することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-20T11:18:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。