Fugu-MT 論文翻訳(概要): A systematic review of relation extraction task since the emergence of Transformers

論文の概要: A systematic review of relation extraction task since the emergence of Transformers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03610v1
Date: Wed, 05 Nov 2025 16:28:48 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.48509
Title: A systematic review of relation extraction task since the emergence of Transformers
Title（参考訳）: 変圧器の出現以来の関係抽出課題の体系的検討
Authors: Ringwald Celian, Gandon, Fabien, Faron Catherine, Michel Franck, Abi Akl Hanna,
Abstract要約: 2019年から2024年の間に発行された34のサーベイ、64のデータセット、104のモデルを分析します。レビューでは、方法論の進歩、ベンチマークリソース、セマンティックWeb技術の統合を強調している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: This article presents a systematic review of relation extraction (RE) research since the advent of Transformer-based models. Using an automated framework to collect and annotate publications, we analyze 34 surveys, 64 datasets, and 104 models published between 2019 and 2024. The review highlights methodological advances, benchmark resources, and the integration of semantic web technologies. By consolidating results across multiple dimensions, the study identifies current trends, limitations, and open challenges, offering researchers and practitioners a comprehensive reference for understanding the evolution and future directions of RE.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Transformer-based modelの出現以来,関係抽出(RE)研究の体系的レビューを行う。出版物の収集と注釈付けに自動化されたフレームワークを使用して、2019年から2024年の間に発行された34のサーベイ、64のデータセット、104のモデルを分析します。レビューでは、方法論の進歩、ベンチマークリソース、セマンティックWeb技術の統合を強調している。複数の次元にまたがって結果を統合することにより、研究は現在の傾向、限界、オープンな課題を特定し、研究者や実践者がREの進化と今後の方向性を理解するための包括的なリファレンスを提供する。

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