論文の概要: A multimodal multiplex of the mental lexicon for multilingual individuals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05361v1
- Date: Fri, 07 Nov 2025 15:51:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-10 21:00:44.822715
- Title: A multimodal multiplex of the mental lexicon for multilingual individuals
- Title（参考訳）: 多言語者のためのメンタルレキシコンのマルチモーダル多重化
- Authors: Maria Huynh, Wilder C. Rodrigues,
- Abstract要約: 本研究は,複数の言語を話す個人において,メンタルレキシコンの研究と,その構造について考察する。
我々の実験設計は、マルチモーダリティを多重化モデルに組み込むことによって、過去の研究を拡張した。
翻訳課題における視覚入力の存在は、テキストのみの条件と比較して、参加者の習熟度と精度に影響を与えるか?
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Historically, bilingualism was often perceived as an additional cognitive load that could hinder linguistic and intellectual development. However, over the last three decades, this view has changed considerably. Numerous studies have aimed to model and understand the architecture of the bilingual word recognition system Dijkstra and van Heuven (2002), investigating how parallel activation operates in the brain and how one language influences another Kroll et al. (2015). Increasingly, evidence suggests that multilinguals, individuals who speak three or more languages, can perform better than monolinguals in various linguistic and cognitive tasks, such as learning an additional language Abu-Rabia and Sanitsky (2010). This research proposal focuses on the study of the mental lexicon and how it may be structured in individuals who speak multiple languages. Building on the work of Stella et al. (2018), who investigated explosive learning in humans using a multiplex model of the mental lexicon, and the Bilingual Interactive Activation (BIA+) framework proposed by Dijkstra and van Heuven (2002), the present study applies the same multilayer network principles introduced by Kivela et al. (2014). Our experimental design extends previous research by incorporating multimodality into the multiplex model, introducing an additional layer that connects visual inputs to their corresponding lexical representations across the multilingual layers of the mental lexicon. In this research, we aim to explore how a heritage language influences the acquisition of another language. Specifically, we ask: Does the presence of visual input in a translation task influence participants' proficiency and accuracy compared to text-only conditions?
- Abstract（参考訳）: 歴史的に、バイリンガル主義は言語的・知的発達を妨げる余分な認知的負荷として認識されることが多かった。
しかし、この30年でこの考え方は大きく変化した。
バイリンガル語の単語認識システムDijkstraとvan Heuven(2002年)のアーキテクチャをモデル化し理解することを目的とした多くの研究が行われ、脳内での並列活性化がどのように機能し、ある言語が別のKroll et al(2015年)にどのように影響するかを調査している。
3つ以上の言語を話す複数の言語は、Abu-Rabia や Sanitsky (2010) などの追加言語を学ぶなど、言語や認知のタスクにおいて、モノリンガルよりも優れたパフォーマンスを発揮できるという証拠が増えている。
本研究は,複数の言語を話す個人において,メンタルレキシコンの研究と,その構造について考察する。
The work of Stella et al (2018) who investigated the explosive learning using a multiplex model of the mental lexicon and the Bilingual Interactive Activation (BIA+) framework proposed by Dijkstra and van Heuven (2002), this study apply the same multilayer network principles introduced by Kivela et al (2014)。
我々の実験設計は、マルチモーダリティを多重化モデルに組み込んで、視覚入力を対応する語彙表現に接続する付加層を導入することで、過去の研究を拡張した。
本研究では,遺産言語が他言語の獲得にどのように影響するかを検討する。
具体的には、翻訳タスクにおける視覚入力の存在は、テキストのみの条件と比較して、参加者の習熟度と精度に影響を与えるか?
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