論文の概要: The Future of AI in the GCC Post-NPM Landscape: A Comparative Analysis of Kuwait and the UAE
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.05932v1
- Date: Sat, 08 Nov 2025 08:54:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-11 21:18:44.661438
- Title: The Future of AI in the GCC Post-NPM Landscape: A Comparative Analysis of Kuwait and the UAE
- Title（参考訳）: GCCポストNPMランドスケープにおけるAIの未来:クウェートとUAEの比較分析
- Authors: Mohammad Rashed Albous, Bedour Alboloushi, Arnaud Lacheret,
- Abstract要約: 私たちは、UAEとクウェートにおけるAIの取り込みを形作る憲法、集団選択、および運用ルールを分析します。
私たちは、富ではなく、垂直的なルールコヒーレンスがAIの公共価値の収量を決定することに気付きました。
この発見は、垂直的なルールコヒーレンスが富ではなく、AIの公共価値の収量を決定することを示すことによって、制度理論を洗練させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.19116784879310025
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Comparative evidence on how Gulf Cooperation Council (GCC) states turn artificial intelligence (AI) ambitions into post--New Public Management (post-NPM) outcomes is scarce because most studies examine Western democracies. We analyze constitutional, collective-choice, and operational rules shaping AI uptake in two contrasting GCC members, the United Arab Emirates (UAE) and Kuwait, and whether they foster citizen centricity, collaborative governance, and public value creation. Anchored in Ostrom's Institutional Analysis and Development framework, the study combines a most similar/most different systems design with multiple sources: 62 public documents from 2018--2025, embedded UAE cases (Smart Dubai and MBZUAI), and 39 interviews with officials conducted Aug 2024--May 2025. Dual coding and process tracing connect rule configurations to AI performance. Cross-case analysis identifies four reinforcing mechanisms behind divergent trajectories. In the UAE, concentrated authority, credible sanctions, pro-innovation narratives, and flexible reinvestment rules scale pilots into hundreds of services and sizable recycled savings. In Kuwait, dispersed veto points, exhortative sanctions, cautious discourse, and lapsed AI budgets confine initiatives to pilot mode despite equivalent fiscal resources. The findings refine institutional theory by showing that vertical rule coherence, not wealth, determines AI's public-value yield, and temper post-NPM optimism by revealing that efficiency metrics serve societal goals only when backed by enforceable safeguards. To curb ethics washing and test transferability beyond the GCC, future work should track rule diffusion over time, develop blended legitimacy--efficiency scorecards, and examine how narrative framing shapes citizen consent for data sharing.
- Abstract（参考訳）: メキシコ湾岸協力会議(GCC)が人工知能(AI)の野望をポストNPM(New Public Management)の成果にどのように変えるかという比較証拠は少ない。
我々は、アラブ首長国連邦(UAE)とクウェート(Kuwait)の2つの対照的なGCC加盟国において、AIの獲得を形作る憲法、集団選択、運用ルールを分析し、市民中心性、協力的ガバナンス、公共価値創造を奨励するか否かを分析した。
調査はOstromのInstitutional Analysis and Developmentフレームワークにまとめられ、2018年から2025年までの62の公開文書、UAEの組み込みケース(スマートドバイとMBzuAI)、2024年8月から2025年5月までの39の当局者とのインタビューなど、最も類似した最も異なるシステム設計と複数のソースを組み合わせている。
デュアルコーディングとプロセストレースは、ルール設定とAIパフォーマンスを接続する。
クロスケース解析は、発散軌道の背後にある4つの強化機構を同定する。
アラブ首長国連邦では、中央集権、信用的な制裁、革新促進の物語、柔軟な再開発ルールがパイロットを数百のサービスに拡大し、リサイクル可能な貯蓄を拡大した。
クウェートでは、同等の財政資源にもかかわらず、ベトポイントの分散、非難的な制裁、慎重な談話、AI予算の経過がパイロットモードへの取り組みを制限している。
この発見は、富ではなく、垂直的なルールコヒーレンスがAIの公共価値の収量を決定すること、そして効率の指標が強制可能な保護によって支援された場合にのみ社会的な目標に寄与することを明らかにすることで、NPM後の楽観主義を顕在化することによって、制度理論を洗練させる。
GCCを超えて倫理的な洗浄とテストの伝達性を抑えるため、将来の研究はルールの拡散を時間とともに追跡し、ブレンドされた正当性-能率スコアカードを開発し、物語のフレーミングがデータ共有に対する市民の同意を形作るかを検討する必要がある。
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