論文の概要: The AI Pentad, the CHARME$^{2}$D Model, and an Assessment of Current-State AI Regulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.06353v1
• Date: Sat, 08 Mar 2025 22:58:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:52:50.061091
• Title: The AI Pentad, the CHARME$^{2}$D Model, and an Assessment of Current-State AI Regulation
• Title（参考訳）: AI Pentad、CHARME$^{2}$Dモデル、および現状AI規制の評価
• Authors: Di Kevin Gao, Sudip Mittal, Jiming Wu, Hongwei Du, Jingdao Chen, Shahram Rahimi,
• Abstract要約: 本稿では,コアAIコンポーネントの観点から,AI規制の統一モデルを確立することを目的とする。 まず、AIの5つの重要なコンポーネントで構成されるAI Pentadを紹介します。 次に、AI登録と開示、AI監視、AI執行機構を含むAI規制イネージャをレビューする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.231576332164012
• License:
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) has made remarkable progress in the past few years with AI-enabled applications beginning to permeate every aspect of our society. Despite the widespread consensus on the need to regulate AI, there remains a lack of a unified approach to framing, developing, and assessing AI regulations. Many of the existing methods take a value-based approach, for example, accountability, fairness, free from bias, transparency, and trust. However, these methods often face challenges at the outset due to disagreements in academia over the subjective nature of these definitions. This paper aims to establish a unifying model for AI regulation from the perspective of core AI components. We first introduce the AI Pentad, which comprises the five essential components of AI: humans and organizations, algorithms, data, computing, and energy. We then review AI regulatory enablers, including AI registration and disclosure, AI monitoring, and AI enforcement mechanisms. Subsequently, we present the CHARME$^{2}$D Model to explore further the relationship between the AI Pentad and AI regulatory enablers. Finally, we apply the CHARME$^{2}$D model to assess AI regulatory efforts in the European Union (EU), China, the United Arab Emirates (UAE), the United Kingdom (UK), and the United States (US), highlighting their strengths, weaknesses, and gaps. This comparative evaluation offers insights for future legislative work in the AI domain.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)はここ数年で目覚ましい進歩を遂げ、私たちの社会のあらゆる側面にAI対応の応用が浸透し始めた。 AI規制の必要性について広く合意されているにもかかわらず、AI規制をフレーミングし、開発し、評価するための統一されたアプローチはいまだに存在しない。 既存のメソッドの多くは,説明責任や公平性,バイアスのない,透明性,信頼といった,価値に基づくアプローチを採用しています。 しかしながら、これらの手法は、これらの定義の主観的性質に関する学界の意見の相違により、当初から課題に直面していることが多い。 本稿では,コアAIコンポーネントの観点から,AI規制の統一モデルを確立することを目的とする。 AI Pentadは、人間と組織、アルゴリズム、データ、コンピューティング、エネルギーの5つの重要なコンポーネントで構成されています。 次に、AI登録と開示、AI監視、AI執行機構を含むAI規制イネージャをレビューする。 次に、CHARME$^{2}$Dモデルを示し、AI PentadとAI規制イネーブラーの関係をさらに探求する。 最後に、EU(EU)、中国、アラブ首長国連邦(UAE)、英国(UK)、米国(US)におけるAI規制の取り組みを評価するためにCHARME$^{2}$Dモデルを適用し、その強み、弱点、ギャップを強調します。 この比較評価は、AIドメインにおける将来の立法作業に対する洞察を提供する。

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