論文の概要: Dynamics of number entropy for free fermionic systems in presence of defects and stochastic processes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.06706v1
• Date: Mon, 10 Nov 2025 04:57:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-11 21:18:45.080791
• Title: Dynamics of number entropy for free fermionic systems in presence of defects and stochastic processes
• Title（参考訳）: 欠陥と確率過程の存在下での自由フェルミオン系に対する数エントロピーのダイナミクス
• Authors: Atharva Naik, Bijay Kumar Agarwalla, Manas Kulkarni,
• Abstract要約: 自由フェルミオンの連鎖における数エントロピーのダイナミクスについて, 欠陥と過程の双方を考慮し検討した。 特殊な欠陥クラス、すなわち共形欠陥に対して、数エントロピーの時間的成長、数分布の時間的進化、およびサブシステム内の関連相関行列の固有値プロファイルに関する解析的および数値的な結果を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.073621344491969
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate the dynamics of number entropy in a chain of free fermions subjected to both defects and stochastic processes. For a special class of defects, namely conformal defects, we present analytical and numerical results for the temporal growth of number entropy, the time evolution of the number distribution, and the eigenvalue profile of the associated correlation matrix within a subsystem. We show that the number entropy exhibits logarithmic growth in time, originating from the Gaussian structure of the number distribution. We find that the eigenvalue dynamics reveal a profound connection to the reflection and transmission coefficients of the associated scattering problem for a broad range of defects. When stochastic processes are introduced, specifically Stochastic Unitary Processes (SUP) and Quantum State Diffusion (QSD), the number entropy scales as $\ln(t)$ in the SUP case and shows strong hints of $\ln [\ln(t)]$ scaling in the QSD case. These findings establish compelling evidence that number entropy grows logarithmically slower than the corresponding von Neumann entanglement entropy across a wide class of systems.
• Abstract（参考訳）: 自由フェルミオンの連鎖における数エントロピーのダイナミクスについて, 欠陥および確率過程の双方を考慮し検討した。 特殊な欠陥クラス、すなわち共形欠陥に対して、数エントロピーの時間的成長、数分布の時間的進化、およびサブシステム内の関連相関行列の固有値プロファイルに関する解析的および数値的な結果を示す。 エントロピーは数分布のガウス構造に由来する対数的成長を示すことを示す。 固有値のダイナミクスは、幅広い欠陥に対する散乱問題の反射係数と透過係数とに深い関係があることが判明した。 確率過程、特にStochastic Unitary Processes (SUP) とQuantum State Diffusion (QSD) を導入すると、数値エントロピーはSUPの場合$\ln(t)$としてスケールし、QSDの場合$$\ln [\ln(t)]$スケーリングの強いヒントを示す。 これらの発見は、数エントロピーが対応するフォン・ノイマン絡み合いエントロピーよりも対数的に遅くなるという説得力のある証拠を証明している。

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