論文の概要: Dissipative Dynamics of Charged Graphene Quantum Batteries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.12666v1
- Date: Sun, 16 Nov 2025 16:03:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:24.436252
- Title: Dissipative Dynamics of Charged Graphene Quantum Batteries
- Title（参考訳）: 荷電グラフェン量子電池の散逸ダイナミクス
- Authors: Disha Verma, Indrajith VS, R. Sankaranarayanan,
- Abstract要約: 4レベルスピンバレー系としてモデル化されたグラフェン系量子電池の消散動力学について検討した。
振幅減衰は、エネルギー損失を誘導する一方で、有限エルゴトロピーで非受動的定常状態を安定化させることができるのに対し、純粋な復調はコヒーレンスと作業抽出を抑制する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate dissipative dynamics in a graphene-based quantum battery modeled as a four level spin valley system. The battery is charged via a Gaussian pulse and subsequently evolves under amplitude damping, dephasing, and both Markovian and non Markovian reservoirs. We find that amplitude damping, while inducing energy loss, can stabilize non passive steady states with finite ergotropy, whereas pure dephasing suppresses coherence and eliminates work extraction. On the other hand, non-Markovian memory slows ergotropy loss and enables partial recovery through information backflow. These results identify coherence and reservoir memory as essential resources for enhancing the long-time performance of graphene quantum batteries.
- Abstract（参考訳）: 4レベルスピンバレー系としてモデル化されたグラフェン系量子電池の消散動力学について検討した。
電池はガウスパルスで充電され、その後振幅減衰、減圧、マルコフ貯水池と非マルコフ貯水池の両方で進化する。
振幅減衰は、エネルギー損失を誘導する一方で、有限エルゴトロピーで非受動的定常状態を安定化させることができるのに対し、純粋な復調はコヒーレンスを抑制し、作業抽出を除去する。
一方、非マルコフメモリはエルゴトロピー損失を遅くし、情報逆流による部分的回復を可能にする。
これらの結果から,グラフェン量子電池の長期性能向上には,コヒーレンスと貯水池メモリが不可欠であることが確認された。
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