論文の概要: How Does Cognitive Capability and Personality Influence Problem-Solving in Coding Interview Puzzles?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.14367v1
- Date: Tue, 18 Nov 2025 11:13:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-19 16:23:53.076599
- Title: How Does Cognitive Capability and Personality Influence Problem-Solving in Coding Interview Puzzles?
- Title（参考訳）: コーディングインタビューにおける認知能力とパーソナリティが問題解決にどのような影響を及ぼすか
- Authors: Dulaji Hidellaarachchi, Sebastian Baltes, John Grundy,
- Abstract要約: 本研究は,80名の参加者を対象に,認知能力と性格特性がソフトウェア問題解決とどのように結びつくかを検討する。
文法推論精度は問題解決性能と正の相関を示した。
神経症は小さめの負の相関性を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.017321567986849
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Software engineering is a deeply cognitive activity shaped by individual differences that extend beyond technical skill. This study investigates how cognitive capability and personality traits jointly relate to software problem solving among 80 participants (40 software practitioners, 40 software engineering students). Cognitive capability was measured using Baddeleys three minute grammatical reasoning test, while personality was assessed using the IPIP NEO 50 test. Participants further completed nine interview style problem solving questions. Six questions were related to coding and three were related to logical reasoning. Descriptive and correlational analyses show that practitioners achieved slightly higher grammatical reasoning accuracy and overall task performance than students. Grammatical-reasoning accuracy correlated positively with problem solving performance, indicating that stronger cognitive capability is associated with better performance in coding and logical tasks. Personality performance links were systematic. We identified that the conscientiousness trait correlated most strongly with problem solving and with reasoning accuracy, while the openness to experience trait was positively related to both outcomes. Neuroticism showed small, negative associations with accuracy and performance. Taken together, our results suggest that conscientiousness and openness to experience characteristics complement reasoning accuracy to support software problem solving, whereas elevated negative affect may hinder precision under time pressure. Our findings suggest practical implications for education and industry such as integrating structured reasoning tasks in curricula, and considering personality cognition in recruitment and role allocation. We highlight directions for future research such as longitudinal and task diverse replications with larger samples.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングは、技術的スキルを超えた個人差によって形成された深い認知活動である。
本研究は,80名(ソフトウェア実践者40名,ソフトウェア工学生40名)を対象に,認知能力と人格特性がソフトウェア問題解決とどのように連携するかを検討した。
認知能力はBaddeleys 3分間の文法的推論テストを用いて測定し,IPIP NEO 50テストを用いて性格評価を行った。
参加者はさらに9つのインタビュースタイルの問題解決質問を完了した。
6つの質問はコーディングに関連し、3つは論理的推論に関連していた。
記述的および相関分析の結果,実践者は学生よりも文法的推論精度と全体的なタスク性能をわずかに向上した。
文法推論の精度は問題解決性能と正に相関しており、より強力な認知能力は、コーディングや論理的タスクにおけるより良いパフォーマンスと関連していることを示している。
パーソナリティ・パフォーマンス・リンクは体系的だった。
その結果,良心性は問題解決と推論精度に最も強く相関し,経験的特徴への開放性は両結果とも正の相関を示した。
神経症は小さめの負の相関性を示した。
本研究の結果から,ソフトウェア問題解決を支援するための推論精度を補完すると同時に,時間的圧力下での負の影響の増大は精度を損なう可能性が示唆された。
本研究は,カリキュラムにおける構造化推論タスクの統合や,採用や役割配分における個性認知を考慮した教育・産業の実践的意義を示唆するものである。
より大規模なサンプルを用いた縦・タスク多彩な複製などの今後の研究の方向性を強調した。
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