論文の概要: ATLAS: Efficient Atom Rearrangement for Defect-Free Neutral-Atom Quantum Arrays Under Transport Loss

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16303v1
• Date: Thu, 20 Nov 2025 12:32:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-21 17:08:52.61725
• Title: ATLAS: Efficient Atom Rearrangement for Defect-Free Neutral-Atom Quantum Arrays Under Transport Loss
• Title（参考訳）: ATLAS:輸送損失下での欠陥のない中性原子配列の効率的な原子再構成
• Authors: Otto Savola, Alexandru Paler,
• Abstract要約: ニュートラル原子量子コンピュータは、光学格子に配列された個別に閉じ込められた原子の量子ビットを符号化する。 アルゴリズムはランダムにロードされた$W times W$格子を欠陥のない$L times L$サブアレイに変換する。 アルゴリズムは, 対象次元の必要初期サイズの線形化と線形化を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.043413607980845
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Neutral-atom quantum computers encode qubits in individually trapped atoms arranged in optical lattices. Achieving defect-free atom configurations is essential for high-fidelity quantum gates and scalable error correction, yet stochastic loading and atom loss during rearrangement hinder reliable large-scale assembly. This work presents ATLAS, an open-source atom transport algorithm that efficiently converts a randomly loaded $W \times W$ lattice into a defect-free $L \times L$ subarray while accounting for realistic physical constraints, including finite acceleration, transfer time, and per-move loss probability. In the planning phase, optimal batches of parallel moves are computed on a lossless virtual array; during execution, these moves are replayed under probabilistic atom loss to maximize the expected number of retained atoms. Monte Carlo simulations across lattice sizes $W=10$--$100$, loading probabilities $p_{\mathrm{occ}}=0.5$--$0.9$, and loss rates $p_{\mathrm{loss}}=0$--$0.05$ demonstrate fill rates above $99\%$ within six iterations and over $90\%$ atom retention at low loss. The algorithm achieves sublinear move scaling ($\propto M^{0.55}$) and linear growth of required initial size with target dimension, outperforming prior methods in robustness and scalability -- offering a practical path toward larger neutral-atom quantum arrays.
• Abstract（参考訳）: ニュートラル原子量子コンピュータは、光学格子に配列された個別に閉じ込められた原子の量子ビットを符号化する。 欠陥のない原子配置を実現することは、高忠実な量子ゲートとスケーラブルな誤り訂正には不可欠である。 この研究は、ランダムにロードされた$W \times W$格子を欠陥のない$L \times L$ subarrayに効率よく変換し、有限加速度、移動時間、移動当たりの損失確率を含む現実的な物理的制約を考慮に入れたオープンソースの原子輸送アルゴリズムATLASを提示する。 計画段階では、並列移動の最適バッチが損失のない仮想配列上で計算され、実行中、これらの移動は確率的原子損失の下で再生され、期待される保持原子数の最大化が図られる。 モンテカルロは格子サイズでシミュレーションを行う。$W=10$-100$, loading probabilities $p_{\mathrm{occ}}=0.5$-$0.9$, and loss rate $p_{\mathrm{loss}}=0$-$0.05$ shows fill rate than $99\%$ in six iterations and $90\%$ atom retention at low loss. このアルゴリズムはサブ線形のスケーリング($\propto M^{0.55}$)を達成し、ターゲットサイズで必要な初期サイズを線形に成長させ、ロバスト性やスケーラビリティにおいて先行的な手法を上回り、より大きな中性原子量子配列への実用的な経路を提供する。

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