論文の概要: Agentifying Agentic AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17332v1
- Date: Fri, 21 Nov 2025 15:54:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-24 18:08:19.087859
- Title: Agentifying Agentic AI
- Title（参考訳）: エージェントAIのエージェント化
- Authors: Virginia Dignum, Frank Dignum,
- Abstract要約: Agentic AIは、持続的な自律性、推論、相互作用能力を備えたシステムの実現を目指している。
このビジョンを実現するためには、エージェンシーに関する仮定は、認知、協力、ガバナンスの明確なモデルによって補完されなければならない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.40254362206179
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agentic AI seeks to endow systems with sustained autonomy, reasoning, and interaction capabilities. To realize this vision, its assumptions about agency must be complemented by explicit models of cognition, cooperation, and governance. This paper argues that the conceptual tools developed within the Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS) community, such as BDI architectures, communication protocols, mechanism design, and institutional modelling, provide precisely such a foundation. By aligning adaptive, data-driven approaches with structured models of reasoning and coordination, we outline a path toward agentic systems that are not only capable and flexible, but also transparent, cooperative, and accountable. The result is a perspective on agency that bridges formal theory and practical autonomy.
- Abstract（参考訳）: Agentic AIは、持続的な自律性、推論、相互作用能力を備えたシステムの実現を目指している。
このビジョンを実現するためには、エージェンシーに関する仮定は、認知、協力、ガバナンスの明確なモデルによって補完されなければならない。
本稿では,BDIアーキテクチャ,通信プロトコル,機構設計,制度モデリングなど,自律エージェント・マルチエージェントシステム(AAMAS)コミュニティ内で開発された概念ツールが,まさにそのような基盤を提供する,と論じる。
適応的でデータ駆動型アプローチを推論と調整の構造化モデルと整合させることで、エージェントシステムへの道のりを概説する。
その結果は、正式な理論と実践的な自治を橋渡しする機関の視点である。
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