論文の概要: Leibniz's Monadology as Foundation for the Artificial Age Score: A Formal Architecture for Al Memory Evaluation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17541v1
• Date: Sun, 09 Nov 2025 10:48:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.255083
• Title: Leibniz's Monadology as Foundation for the Artificial Age Score: A Formal Architecture for Al Memory Evaluation
• Title（参考訳）: 人工期スコアの基礎としてのライプニッツのモナドロジー:Alメモリ評価のための形式的アーキテクチャ
• Authors: Seyma Yaman Kayadibi,
• Abstract要約: 本稿では,人工記憶システム評価のための数学的に厳密で哲学的な枠組みを開発する。 以前は定式化されたメートル法であるArtificial Age Score(AAS)に基づいており、この研究はモナドロジーから情報理論アーキテクチャへ20のコア提案をマッピングしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper develops a mathematically rigorous, philosophically grounded framework for evaluating artificial memory systems, rooted in the metaphysical structure of Leibniz's Monadology. Building on a previously formalized metric, the Artificial Age Score (AAS), the study maps twenty core propositions from the Monadology to an information-theoretic architecture. In this design, each monad functions as a modular unit defined by a truth score, a redundancy parameter, and a weighted contribution to a global memory penalty function. Smooth logarithmic transformations operationalize these quantities and yield interpretable, bounded metrics for memory aging, representational stability, and salience. Classical metaphysical notions of perception, apperception, and appetition are reformulated as entropy, gradient dynamics, and internal representation fidelity. Logical principles, including the laws of non-contradiction and sufficient reason, are encoded as regularization constraints guiding memory evolution. A central contribution is a set of first principles proofs establishing refinement invariance, structural decomposability, and monotonicity under scale transformation, aligned with the metaphysical structure of monads. The framework's formal organization is structured into six thematic bundles derived from Monadology, aligning each mathematical proof with its corresponding philosophical domain. Beyond evaluation, the framework offers a principled blueprint for building Al memory architectures that are modular, interpretable, and provably sound.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ライプニッツのモナドロジーのメタ物理構造に根ざした,人工記憶システム評価のための数学的に厳密で哲学的な基盤となる枠組みを開発する。 以前は定式化されたメートル法であるArtificial Age Score(AAS)に基づいており、この研究はモナドロジーから情報理論アーキテクチャへ20のコア提案をマッピングしている。 この設計では、各モナドは、真理スコア、冗長パラメータ、グローバルメモリペナルティ関数への重み付けされた寄与によって定義されるモジュラー単位として機能する。 滑らかな対数変換はこれらの量を運用し、メモリ老化、表現安定性、サリエンスのための解釈可能な、有界なメトリクスを得る。 知覚、知覚、欲求の古典的なメタ物理概念はエントロピー、勾配力学、内部表現の忠実さとして再編成される。 非競合法則や十分な理由を含む論理原理は、メモリ進化を導く正規化制約として符号化される。 中心的な貢献は、モナドのメタ物理構造と整合して、微細化不変性、構造的分解性、単調性を確立する第一原理の証明である。 フレームワークの形式的組織は、モナドロジーから派生した6つの主題的バンドルに構成され、それぞれの数学的証明とその対応する哲学的領域に整列する。 評価以外にも、このフレームワークはモジュール化され、解釈可能で、証明可能な健全なAlメモリアーキテクチャを構築するための原則化された青写真を提供する。

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