論文の概要: Who Owns the Knowledge? Copyright, GenAI, and the Future of Academic Publishing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.21755v1
• Date: Mon, 24 Nov 2025 10:34:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.211083
• Title: Who Owns the Knowledge? Copyright, GenAI, and the Future of Academic Publishing
• Title（参考訳）: 誰が知識を所有しているのか? 著作権, GenAI, そして学術出版の将来
• Authors: Dmitry Kochetkov,
• Abstract要約: 生成人工知能(GenAI)と大規模言語モデル(LLM)の科学研究と高等教育への統合はパラダイムシフトを呈している。 本研究では、著作権法やオープンサイエンスの原則にかかわる課題に特に焦点をあて、AIと科学の複雑な交わりについて検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The integration of generative artificial intelligence (GenAI) and large language models (LLMs) into scientific research and higher education presents a paradigm shift, offering revolutionizing opportunities while simultaneously raising profound ethical, legal, and regulatory questions. This study examines the complex intersection of AI and science, with a specific focus on the challenges posed to copyright law and the principles of open science. The author argues that current regulatory frameworks in key jurisdictions like the United States, China, the European Union, and the United Kingdom, while aiming to foster innovation, contain significant gaps, particularly concerning the use of copyrighted works and open science outputs for AI training. Widely adopted licensing mechanisms, such as Creative Commons, fail to adequately address the nuances of AI training, and the pervasive lack of attribution within AI systems fundamentally challenges established notions of originality. This paper issues a call to action, contending that AI training should not be shielded under fair use exceptions. Instead, the author advocates for upholding authors' rights to refuse the use of their works for AI training and proposes that universities assume a leading role in shaping responsible AI governance. The conclusion is that a harmonized international legislative effort is urgently needed to ensure transparency, protect intellectual property, and prevent the emergence of an oligopolistic market structure that could prioritize commercial profit over scientific integrity and equitable knowledge production.
• Abstract（参考訳）: ジェネラル人工知能(GenAI)と大規模言語モデル(LLM)を科学研究と高等教育に統合することは、革命的な機会を提供しながら、深い倫理的、法的、規制的な疑問を提起するパラダイムシフトを示す。 本研究では、著作権法やオープンサイエンスの原則にかかわる課題に特に焦点をあて、AIと科学の複雑な交わりについて検討する。 著者は、米国、中国、欧州連合、英国といった主要な司法管轄区域における現在の規制の枠組みは、イノベーションを促進することを目的としている一方で、特に著作権のある作品の使用とAIトレーニングのためのオープンサイエンスのアウトプットに関して、大きなギャップを含んでいると論じている。 クリエイティブ・コモンズ(Creative Commons)のような広く採用されているライセンスメカニズムは、AIトレーニングのニュアンスに適切に対処することができず、AIシステムにおける広く普及している帰属の欠如は、本質的に、独創性の概念の確立に挑戦する。 本稿では、公正な使用例外の下でAIトレーニングを保護すべきでないとして、行動を呼びかける。 著者は、AIトレーニングに自分の作品を使うことを拒否する著者の権利を擁護し、大学が責任あるAIガバナンスを形成する上で主導的な役割を果たすことを提案している。 結論は、透明性を確保し、知的財産を保護し、科学的完全性や公平な知識生産よりも商業的利益を優先できるオリゴポラティクス市場構造が出現するのを防ぐために、調和した国際法的な努力が緊急に必要であるということである。

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