論文の概要: Visual Orientalism in the AI Era: From West-East Binaries to English-Language Centrism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22931v1
- Date: Fri, 28 Nov 2025 07:16:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.797084
- Title: Visual Orientalism in the AI Era: From West-East Binaries to English-Language Centrism
- Title（参考訳）: AI時代の視覚的オリエンタリズム: 東西二元論から英語言語中心論へ
- Authors: Zhilong Zhao, Yindi Liu,
- Abstract要約: ビジュアルオリエンタリズム(Visual Orientalism)は、AIが政治的に近代的なシンボルを通して西洋諸国を描写し、文化的なシンボルを通して東欧諸国を描写する二重標準である。
私たちは12か国、3つのモデルにわたる396のAI生成画像を分析します。
我々の研究は、AIシステムが歴史的権力の非対称性を永続し、強化する文化的表現のエージェントとしてどのように機能するかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.23872611575805827
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Text-to-image AI models systematically encode geopolitical bias through visual representation. Drawing on Said's Orientalism and framing theory, we introduce Visual Orientalism -- the dual standard whereby AI depicts Western nations through political-modern symbols while portraying Eastern nations through cultural-traditional symbols. Analyzing 396 AI-generated images across 12 countries and 3 models, we reveal an evolution: Visual Orientalism has shifted from traditional West-versus-East binaries to English-language centrism, where only English-speaking core countries (USA and UK) receive political representation while all other nations -- including European powers -- face cultural exoticization. This algorithmic reconfiguration of Orientalism operates through automated framing mechanisms shaped by the material conditions of AI development: English-language training data dominance and the concentration of AI development in English-speaking tech companies. Our findings demonstrate how AI systems function as agents of cultural representation that perpetuate and intensify historical power asymmetries. Addressing Visual Orientalism requires rethinking of algorithmic governance and the geopolitical structures embedded in AI training data.
- Abstract（参考訳）: テキストから画像までのAIモデルは、視覚的表現を通じて地政学的バイアスを体系的にエンコードする。
サイードのオリエンタリズムとフレーミング理論に基づいて、我々はビジュアルオリエンタリズム(Visual Orientalism)という2つの標準を導入し、AIは政治的に近代的なシンボルを通して西洋諸国を描写し、文化的なシンボルを通して東欧諸国を描写する。
視覚的オリエンタリズムは、伝統的な西方対東のバイナリーから、英語圏の中核国(アメリカとイギリス)だけが政治的表現を受け、他のすべての国(ヨーロッパ列強を含む)は文化の異国化に直面している。
このアルゴリズムによる東洋主義の再構成は、英語のトレーニングデータ支配と、英語のテクノロジー企業におけるAI開発の集中という、AI開発の物質的条件によって形成された自動フレーミング機構を通じて行われる。
我々の研究は、AIシステムが歴史的権力の非対称性を永続し、強化する文化的表現のエージェントとしてどのように機能するかを示す。
ビジュアルオリエンタリズムに対処するには、アルゴリズムガバナンスと、AIトレーニングデータに埋め込まれた地政学的構造を再考する必要がある。
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