Fugu-MT 論文翻訳(概要): DeFi TrustBoost: Blockchain and AI for Trustworthy Decentralized Financial Decisions

論文の概要: DeFi TrustBoost: Blockchain and AI for Trustworthy Decentralized Financial Decisions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00142v1
Date: Fri, 28 Nov 2025 18:30:39 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.091643
Title: DeFi TrustBoost: Blockchain and AI for Trustworthy Decentralized Financial Decisions
Title（参考訳）: DeFi TrustBoost: 信頼できる分散型金融決定のためのブロックチェーンとAI
Authors: Swati Sachan, Dale S. Fickett,
Abstract要約: この研究は、Decentralized Finance (DeFi) TrustBoost Frameworkを紹介します。ブロックチェーン技術と説明可能なAIを組み合わせることで、低富裕層からの小規模のビジネスローンアプリケーションを運用している銀行が直面する課題に対処する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.400844847268286
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This research introduces the Decentralized Finance (DeFi) TrustBoost Framework, which combines blockchain technology and Explainable AI to address challenges faced by lenders underwriting small business loan applications from low-wealth households. The framework is designed with a strong emphasis on fulfilling four crucial requirements of blockchain and AI systems: confidentiality, compliance with data protection laws, resistance to adversarial attacks, and compliance with regulatory audits. It presents a technique for tamper-proof auditing of automated AI decisions and a strategy for on-chain (inside-blockchain) and off-chain data storage to facilitate collaboration within and across financial organizations.
Abstract（参考訳）: この調査では、ブロックチェーン技術と説明可能なAIを組み合わせたDecentralized Finance(DeFi)TrustBoost Frameworkを導入し、小規模のビジネスローンアプリケーションを低富裕層から作成する銀行が直面する課題に対処する。このフレームワークは,ブロックチェーンとAIシステムの4つの重要な要件 – 機密性,データ保護法への準拠,敵攻撃に対する抵抗,規制監査の遵守 – の達成に重点を置いて設計されている。自動AI決定の改ざん防止監査のテクニックと、オンチェーン(サイドブロックチェーン)とオフチェーンデータストレージの戦略を示し、金融組織内外のコラボレーションを容易にする。

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