論文の概要: Maestro: Intelligent Execution for Quantum Circuit Simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.04216v1
- Date: Wed, 03 Dec 2025 19:39:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-05 21:11:45.844771
- Title: Maestro: Intelligent Execution for Quantum Circuit Simulation
- Title(参考訳): Maestro: 量子回路シミュレーションのためのインテリジェントな実行
- Authors: Oriol Bertomeu, Hamzah Ghayas, Adrian Roman, Stephen DiAdamo,
- Abstract要約: Maestroは量子回路シミュレーションのための統一インターフェースである。
状態ベクトル、MPS、テンソルネットワーク、安定化器、GPUアクセラレーション、pブロックメソッドなど、複数のシミュレーションパラダイムを統合している。
Maestroには、回路構造と利用可能なハードウェアに基づいて最適なシミュレータを自動的に選択する予測ランタイムモデルが含まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum circuit simulation remains essential for developing and validating quantum algorithms, especially as current quantum hardware is limited in scale and quality. However, the growing diversity of simulation methods and software tools creates a high barrier to selecting the most suitable backend for a given circuit. We introduce Maestro, a unified interface for quantum circuit simulation that integrates multiple simulation paradigms - state vector, MPS, tensor network, stabilizer, GPU-accelerated, and p-block methods - under a single API. Maestro includes a predictive runtime model that automatically selects the optimal simulator based on circuit structure and available hardware, and applies backend-specific optimizations such as multiprocessing, GPU execution, and improved sampling. Benchmarks across heterogeneous workloads demonstrate that Maestro outperforms individual simulators in both single-circuit and large batched settings, particularly in high-performance computing environments. Maestro provides a scalable, extensible platform for quantum algorithm research, hybrid quantum-classical workflows, and emerging distributed quantum computing architectures.
- Abstract(参考訳): 量子回路シミュレーションは、特に現在の量子ハードウェアがスケールと品質に制限されているため、量子アルゴリズムの開発と検証に不可欠である。
しかし、シミュレーション手法やソフトウェアツールの多様性の増大は、与えられた回路に最適なバックエンドを選択する上で、高い障壁を生み出します。
本稿では,複数のシミュレーションパラダイム – 状態ベクトル,MPS,テンソルネットワーク,安定化器,GPUアクセラレーション,pブロックメソッド – を統合した,量子回路シミュレーションのための統一インターフェースであるMaestroを紹介する。
Maestroには、回路構造と利用可能なハードウェアに基づいて最適なシミュレータを自動的に選択する予測ランタイムモデルが含まれている。
異種ワークロードのベンチマークでは、Maestroは、特に高性能なコンピューティング環境で、単一回路と大規模なバッチ設定の両方で、個々のシミュレータよりもパフォーマンスが優れていることが示されている。
Maestroは、量子アルゴリズム研究、ハイブリッド量子古典ワークフロー、新興分散量子コンピューティングアーキテクチャのためのスケーラブルで拡張可能なプラットフォームを提供する。
関連論文リスト
- Qiboml: towards the orchestration of quantum-classical machine learning [53.28668485072944]
本稿では,量子および古典的機械学習をオーケストレーションするオープンソースソフトウェアライブラリであるQibomlを紹介する。
多様なシミュレーションオプション、ノイズ認識シミュレーション、リアルタイムエラー軽減とキャリブレーションなどの機能を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-13T18:00:00Z) - Scaling Hybrid Quantum-HPC Applications with the Quantum Framework [2.9218462389567823]
大規模に量子アプリケーションを運用するための重要な戦略として,ハイブリッド量子ハイパフォーマンスコンピューティングが登場している。
モジュール化されたHPC対応オーケストレーション層であるQuantum Framework(QFw)を拡張して、複数のローカルバックエンドとクラウドベースの量子バックエンドを統合する。
この統合を利用することで、多くの非変分処理と変分処理を実行します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-17T22:58:43Z) - Scalable parallel simulation of quantum circuits on CPU and GPU systems [9.62558654513992]
本稿では,Q$2$Chemistryソフトウェアパッケージに対して,包括的な並列化ソリューションを提案する。
最適化により、最適化されていないベースラインに比べてシミュレーション速度が大幅に向上する。
これらのベンチマークは、大規模量子シミュレーションを効果的に扱うために、Q$2$Chemistryの能力を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-05T09:20:11Z) - VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [50.95799256262098]
変分量子回路(VQC)は量子機械学習を約束するが、表現性、訓練性、耐雑音性の課題に直面している。
本稿では,VQCが学習中に古典多層パーセプトロンの第一層重みを生成するハイブリッドアーキテクチャであるVQC-MLPNetを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T01:38:15Z) - Benchmarking Quantum Computer Simulation Software Packages: State Vector Simulators [0.0]
我々は、HPC機能に特化して量子力学をシミュレートできるいくつかのソフトウェアパッケージをベンチマークする。
我々は,異なる並列化機能を用いて,ローカルHPCクラスタ上で大規模なシミュレーションパッケージをベンチマークするコンテナ化されたツールチェーンを開発した。
この結果は,シミュレーションタスクに適したパッケージを見つける上で有効であり,既存および新たに開発されたシミュレーションパッケージの今後のバージョンをベンチマークし,検証するための,体系的なコミュニティ活動の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T09:34:28Z) - QuDiet: A Classical Simulation Platform for Qubit-Qudit Hybrid Quantum
Systems [7.416447177941264]
textbfQuDietは、ピソンベースの高次元量子コンピューティングシミュレータである。
textbfQuDietは一般化された量子ゲートを利用する多値論理演算を提供する。
textbfQuDietは完全なqubit-quditハイブリッド量子シミュレータパッケージを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-15T06:07:04Z) - QuaSiMo: A Composable Library to Program Hybrid Workflows for Quantum
Simulation [48.341084094844746]
本稿では、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの開発と量子シミュレーションへの応用のための構成可能な設計手法を提案する。
ハードウェアに依存しないQCORをQuaSiMoライブラリに実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T16:17:57Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z) - Composable Programming of Hybrid Workflows for Quantum Simulation [48.341084094844746]
本稿では、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの開発と量子シミュレーションへの応用のための構成可能な設計手法を提案する。
ハードウェアに依存しないQCORをQuaSiMoライブラリに実装する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-20T14:20:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。