論文の概要: On the Role and Impact of GenAI Tools in Software Engineering Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.04256v1
- Date: Wed, 03 Dec 2025 20:51:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-05 21:11:45.873589
- Title: On the Role and Impact of GenAI Tools in Software Engineering Education
- Title（参考訳）: ソフトウェア工学教育におけるGenAIツールの役割と影響について
- Authors: Qiaolin Qin, Ronnie de Souza Santos, Rodrigo Spinola,
- Abstract要約: ChatGPTやGitHub CopilotといったジェネレーティブAI(GenAI)ツールは、ソフトウェアの学習と書き方を変えました。
ソフトウェア工学(SE)教育において、これらのツールはサポートの新しい機会を提供するだけでなく、過度な信頼、倫理的利用、学習への影響に対する懸念も引き起こす。
本研究は,学部生がGenAIツールをどのように利用するか,そのメリット,課題,倫理的懸念,経験を形作る教育的期待に焦点をあてるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.867517731896504
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context. The rise of generative AI (GenAI) tools like ChatGPT and GitHub Copilot has transformed how software is learned and written. In software engineering (SE) education, these tools offer new opportunities for support, but also raise concerns about over-reliance, ethical use, and impacts on learning. Objective. This study investigates how undergraduate SE students use GenAI tools, focusing on the benefits, challenges, ethical concerns, and instructional expectations that shape their experiences. Method. We conducted a survey with 130 undergraduate students from two universities. The survey combined structured Likert-scale items and open-ended questions to investigate five dimensions: usage context, perceived benefits, challenges, ethical and instructional perceptions. Results. Students most often use GenAI for incremental learning and advanced implementation, reporting benefits such as brainstorming support and confidence-building. At the same time, they face challenges including unclear rationales and difficulty adapting outputs. Students highlight ethical concerns around fairness and misconduct, and call for clearer instructional guidance. Conclusion. GenAI is reshaping SE education in nuanced ways. Our findings underscore the need for scaffolding, ethical policies, and adaptive instructional strategies to ensure that GenAI supports equitable and effective learning.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト。
ChatGPTやGitHub CopilotといったジェネレーティブAI(GenAI)ツールの台頭は、ソフトウェアの学習と書き方を変えました。
ソフトウェア工学(SE)教育において、これらのツールはサポートの新しい機会を提供するだけでなく、過度な信頼、倫理的利用、学習への影響に対する懸念も引き起こす。
目的。
本研究は,学部生がGenAIツールをどのように利用するか,そのメリット,課題,倫理的懸念,経験を形作る教育的期待に焦点をあてるものである。
方法。
2つの大学から130人の大学生を対象に調査を行った。
この調査は、構造化されたQuat-scale項目とオープンエンド質問を組み合わせて、使用状況、知覚的利益、課題、倫理的および教育的知覚の5つの側面を調査した。
結果。
学生の多くは、インクリメンタルな学習と高度な実装にGenAIを使用し、ブレインストーミングのサポートや信頼構築などのメリットを報告している。
同時に、明確な合理性や、アウトプットの適応の難しさといった課題に直面している。
学生は公平さと不正行為に関する倫理的懸念を強調し、より明確な指導指導を求める。
結論。
GenAIは、SE教育を微妙な方法で変えようとしている。
我々は,GenAIが公平で効果的な学習を支援するために,足場,倫理的方針,適応的な教育戦略の必要性を浮き彫りにした。
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