論文の概要: Generative AI Practices, Literacy, and Divides: An Empirical Analysis in the Italian Context

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03671v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 11:01:28 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-12-04 12:03:44.652891
• Title: Generative AI Practices, Literacy, and Divides: An Empirical Analysis in the Italian Context
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAIの実践、リテラシー、ディバイド:イタリアの文脈における実証分析
• Authors: Beatrice Savoldi, Giuseppe Attanasio, Olga Gorodetskaya, Marta Marchiori Manerba, Elisa Bassignana, Silvia Casola, Matteo Negri, Tommaso Caselli, Luisa Bentivogli, Alan Ramponi, Arianna Muti, Nicoletta Balbo, Debora Nozza,
• Abstract要約: 本研究は、イタリアにおけるGenAI導入、利用パターン、リテラシーに関する総合的な実証的マッピングを初めて提示する。 以上の結果から,情緒的サポートや医療アドバイスなどの敏感なタスクを含む,仕事と個人利用の両方に広く採用されていることが明らかとなった。 女性の半分がGenAIを採用する可能性があり、男性よりも使用頻度が低い、有意義な男女格差を特定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.495879271249414
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• Abstract: The rise of Artificial Intelligence (AI) language technologies, particularly generative AI (GenAI) chatbots accessible via conversational interfaces, is transforming digital interactions. While these tools hold societal promise, they also risk widening digital divides due to uneven adoption and low awareness of their limitations. This study presents the first comprehensive empirical mapping of GenAI adoption, usage patterns, and literacy in Italy, based on newly collected survey data from 1,906 Italian-speaking adults. Our findings reveal widespread adoption for both work and personal use, including sensitive tasks like emotional support and medical advice. Crucially, GenAI is supplanting other technologies to become a primary information source: this trend persists despite low user digital literacy, posing a risk as users struggle to recognize errors or misinformation. Moreover, we identify a significant gender divide -- particularly pronounced in older generations -- where women are half as likely to adopt GenAI and use it less frequently than men. While we find literacy to be a key predictor of adoption, it only partially explains this disparity, suggesting that other barriers are at play. Overall, our data provide granular insights into the multipurpose usage of GenAI, highlighting the dual need for targeted educational initiatives and further investigation into the underlying barriers to equitable participation that competence alone cannot explain.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)言語技術の台頭、特に会話インターフェースを介してアクセス可能な生成型AI(GenAI)チャットボットは、デジタルインタラクションを変革している。 これらのツールには社会的約束があるが、不均一な採用と制限に対する認識の低さにより、デジタルディビジョンを広げるリスクもある。 本研究は, イタリア語話者1,906人の新たに収集した調査データに基づいて, イタリアにおけるGenAI導入, 利用パターン, 識字率の総合的マッピングを行った。 以上の結果から,情緒的サポートや医療アドバイスなどの敏感なタスクを含む,仕事と個人利用の両方に広く採用されていることが明らかとなった。 重要なのは、GenAIが他の技術に取って代わり、主要な情報ソースになりつつあることだ。 さらに、女性がGenAIを採用する確率が半分で、男性よりも使用頻度が低い、有意義な男女差(特に高齢の世代で顕著な発音)を特定します。 私たちはリテラシーが採用の重要な予測要因であると考えていますが、この相違を部分的に説明するだけで、他の障壁が働いていることを示唆しています。 全体として、我々のデータは、GenAIの多目的利用に関する詳細な洞察を提供し、ターゲットとする教育イニシアチブの二重性の必要性を強調し、能力だけで説明できない公平な参加の障壁についてさらなる調査を行う。

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