論文の概要: RAVE: Rate-Adaptive Visual Encoding for 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07052v1
- Date: Sun, 07 Dec 2025 23:59:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.65735
- Title: RAVE: Rate-Adaptive Visual Encoding for 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: RAVE:3次元ガウス平滑化のためのレート適応型ビジュアルエンコーディング
- Authors: Hoang-Nhat Tran, Francesco Di Sario, Gabriele Spadaro, Giuseppe Valenzise, Enzo Tartaglione,
- Abstract要約: 本稿では,予め定義された境界間の任意の速度で3DGSを圧縮するフレキシブル圧縮手法を提案する。
本手法は計算量的に軽量であり,任意の速度で再学習する必要がなく,幅広い操作点にまたがるレンダリング品質を保っている。
実験により、このアプローチは動的レート制御を提供しながら効率的で高品質な圧縮を実現し、没入型アプリケーションにおける実用的なデプロイに適していることが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.19039932786604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in neural scene representations have transformed immersive multimedia, with 3D Gaussian Splatting (3DGS) enabling real-time photorealistic rendering. Despite its efficiency, 3DGS suffers from large memory requirements and costly training procedures, motivating efforts toward compression. Existing approaches, however, operate at fixed rates, limiting adaptability to varying bandwidth and device constraints. In this work, we propose a flexible compression scheme for 3DGS that supports interpolation at any rate between predefined bounds. Our method is computationally lightweight, requires no retraining for any rate, and preserves rendering quality across a broad range of operating points. Experiments demonstrate that the approach achieves efficient, high-quality compression while offering dynamic rate control, making it suitable for practical deployment in immersive applications. The code will be provided open-source upon acceptance of the work.
- Abstract（参考訳）: ニューラルシーン表現の最近の進歩は没入型マルチメディアを変革し、3Dガウススプラッティング(3DGS)によりリアルタイムな光リアルレンダリングを実現している。
その効率にもかかわらず、3DGSは大きなメモリ要件と高価な訓練手順に悩まされており、圧縮への取り組みを動機付けている。
しかし、既存のアプローチは固定レートで動作し、様々な帯域幅とデバイス制約への適応性を制限する。
本研究では,事前に定義された境界間の任意の速度で補間をサポートする3DGSのフレキシブル圧縮スキームを提案する。
本手法は計算量的に軽量であり,任意の速度で再学習する必要がなく,幅広い操作点にまたがるレンダリング品質を保っている。
実験により、このアプローチは動的レート制御を提供しながら効率的で高品質な圧縮を実現し、没入型アプリケーションにおける実用的なデプロイに適していることが示された。
コードがオープンソースとして提供されるのは,作業の受け入れ次第です。
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