論文の概要: Ethics Readiness of Artificial Intelligence: A Practical Evaluation Method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09729v1
- Date: Wed, 10 Dec 2025 15:10:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.568692
- Title: Ethics Readiness of Artificial Intelligence: A Practical Evaluation Method
- Title（参考訳）: 人工知能の倫理的準備性 : 実践的評価法
- Authors: Laurynas Adomaitis, Vincent Israel-Jost, Alexei Grinbaum,
- Abstract要約: 我々は、AIシステムの設計において倫理的反映がどのように実装されているかを追跡する4段階の反復的手法である倫理準備レベル(ERLs)を提示する。
ERLは、倫理的価値を具体的なプロンプト、チェック、そして実際のユースケースにおけるコントロールに変換することで、高いレベルの倫理的原則と日々のエンジニアリングを橋渡しします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present Ethics Readiness Levels (ERLs), a four-level, iterative method to track how ethical reflection is implemented in the design of AI systems. ERLs bridge high-level ethical principles and everyday engineering by turning ethical values into concrete prompts, checks, and controls within real use cases. The evaluation is conducted using a dynamic, tree-like questionnaire built from context-specific indicators, ensuring relevance to the technology and application domain. Beyond being a managerial tool, ERLs help facilitate a structured dialogue between ethics experts and technical teams, while our scoring system helps track progress over time. We demonstrate the methodology through two case studies: an AI facial sketch generator for law enforcement and a collaborative industrial robot. The ERL tool effectively catalyzes concrete design changes and promotes a shift from narrow technological solutionism to a more reflective, ethics-by-design mindset.
- Abstract（参考訳）: 我々は、AIシステムの設計において倫理的反映がどのように実装されているかを追跡する4段階の反復的手法である倫理準備レベル(ERLs)を提示する。
ERLは、倫理的価値を具体的なプロンプト、チェック、そして実際のユースケースにおけるコントロールに変換することで、高いレベルの倫理的原則と日々のエンジニアリングを橋渡しします。
本評価は, 動的木様質問紙を用いて, 文脈特異的な指標を用いて実施し, 技術・応用分野との関連性を確認した。
ERLは管理ツールであるだけでなく、倫理の専門家と技術チームとの構造化された対話を促進するのにも役立ちます。
法執行のためのAI顔スケッチジェネレータと、協調産業ロボットの2つのケーススタディを通して方法論を実証する。
ERLツールは、具体的な設計変更を効果的に触媒し、狭義の技術解決主義からより反射的で倫理的な考え方へのシフトを促進する。
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