論文の概要: Implementing AI Ethics in Practice: An Empirical Evaluation of the RESOLVEDD Strategy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10191v1
• Date: Tue, 21 Apr 2020 17:58:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-22 20:28:56.853470
• Title: Implementing AI Ethics in Practice: An Empirical Evaluation of the RESOLVEDD Strategy
• Title（参考訳）: 実践におけるai倫理の実践:resolveddd戦略の実証的評価
• Authors: Ville Vakkuri, Kai-Kristian Kemell
• Abstract要約: 我々は,ビジネス倫理学の分野であるRESOLVEDD戦略から,倫理システム開発の文脈において,既存の手法を実証的に評価する。 私たちの重要な発見の1つは、倫理的手法の使用が参加者に強制されたとしても、その利用はプロジェクトにおける倫理的配慮を促進したことである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.7298812735467095
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As Artificial Intelligence (AI) systems exert a growing influence on society, real-life incidents begin to underline the importance of AI Ethics. Though calls for more ethical AI systems have been voiced by scholars and the general public alike, few empirical studies on the topic exist. Similarly, few tools and methods designed for implementing AI ethics into practice currently exist. To provide empirical data into this on-going discussion, we empirically evaluate an existing method from the field of business ethics, the RESOLVEDD strategy, in the context of ethical system development. We evaluated RESOLVEDD by means of a multiple case study of five student projects where its use was given as one of the design requirements for the projects. One of our key findings is that, even though the use of the ethical method was forced upon the participants, its utilization nonetheless facilitated of ethical consideration in the projects. Specifically, it resulted in the developers displaying more responsibility, even though the use of the tool did not stem from intrinsic motivation.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムが社会に影響を及ぼすにつれ、現実の出来事はAI倫理の重要性を下支えし始める。 より倫理的なAIシステムを求める声は学者や一般大衆からも聞こえてきたが、この話題に関する実証的研究はほとんどない。 同様に、AI倫理を実践するために設計されたツールやメソッドは、現在ほとんど存在しない。 この進行中の議論に実証的データを提供するため、我々は倫理的システム開発の文脈において、ビジネス倫理の分野から既存の手法、resolveddd戦略を実証的に評価する。 本研究では,プロジェクト設計要件の1つとして使用されていた5つの学生プロジェクトを対象に,resolvedddを複数事例で評価した。 私たちの重要な発見の1つは、倫理的手法の使用が参加者に強制されたとしても、その利用はプロジェクトにおける倫理的配慮を促進したことである。 具体的には、ツールの使用は本質的な動機によるものではなくとも、開発者はより多くの責任を負うことになる。

関連論文リスト

• Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
  私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。 私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z)
• Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
  汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。 本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z)
• Beyond principlism: Practical strategies for ethical AI use in research practices [0.0]
  科学研究における生成的人工知能の急速な採用は、倫理的ガイドラインの開発を上回っている。 既存のアプローチは、科学研究の実践においてAIの倫理的課題に取り組むための実践的なガイダンスをほとんど提供しない。 抽象的な原則と日々の研究実践のギャップを埋めるために,ユーザ中心の現実主義に触発されたアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-27T03:53:25Z)
• Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
  ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。 AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。 我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z)
• A Deployment Model to Extend Ethically Aligned AI Implementation Method ECCOLA [5.28595286827031]
  本研究の目的は、ECCOLAの採用を促進するために、ECCOLAをデプロイメントモデルで拡張することである。 このモデルには、倫理的AI開発における倫理的ギャップや成果のコミュニケーションを容易にするための単純なメトリクスが含まれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-12T12:22:34Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)
• Ethics as a service: a pragmatic operationalisation of AI Ethics [1.1083289076967895]
  ギャップは、AI倫理原則の理論と、AIシステムの実践的設計の間に存在している。 これは、原則と技術的な翻訳ツールが、たとえ制限されているとしても、なぜまだ必要であるのかを探求することによって、ここで解決しようとしている問題です。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-11T21:29:25Z)
• An Ecosystem Approach to Ethical AI and Data Use: Experimental Reflections [0.0]
  本稿では、倫理的課題に直面し解決することに関して、AI実践者のニーズを特定する方法論を提供する。 ダイアログと相互責任に基づく運用倫理に対する草の根的アプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-27T07:41:26Z)
• Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
  我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。 特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。 NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T16:04:51Z)
• ECCOLA -- a Method for Implementing Ethically Aligned AI Systems [11.31664099885664]
  本稿では,AI倫理を実践する手法を提案する。 この手法であるECCOLAは循環行動設計研究手法を用いて反復的に開発されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-17T17:57:07Z)
• On the Morality of Artificial Intelligence [154.69452301122175]
  本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。 我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-12-26T23:06:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。