論文の概要: Beyond Memristor: Neuromorphic Computing Using Meminductor

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11002v1
• Date: Wed, 10 Dec 2025 22:45:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-15 15:48:11.517799
• Title: Beyond Memristor: Neuromorphic Computing Using Meminductor
• Title（参考訳）: Beyond Memristor: Meminductorを用いたニューロモルフィックコンピューティング
• Authors: Frank Zhigang Wang,
• Abstract要約: 磁気コアを持つコイルは、電荷 q の関数であるインダクタンス L(q) のメモリを持つインダクタであることが分かる。 このようなミニインダクタは、ニューロモルフィックコンピューティング、ディープラーニング、脳インスパイアされた脳において、ユニークな役割を果たすことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Memristor (resistor with memory), inductor with memory (meminductor) and capacitor with memory (memcapacitor) have different roles to play in novel computing architectures. We found that a coil with a magnetic core is an inductor with memory (meminductor) in terms of its inductance L(q) being a function of the charge q. The history of the current passing through the coil is remembered by the magnetization inside the magnetic core. Such a meminductor can play a unique role (that cannot be played by a memristor) in neuromorphic computing, deep learning and brain inspired since the time constant of a neuromorphic RLC circuit is jointly determined by the inductance and capacitance, rather than the resistance. As an experimental verification, this newly invented meminductor was used to reproduce the observed biological behaviour of amoebae (the memorizing, timing and anticipating mechanisms). In conclusion, a beyond memristor computing paradigm is theoretically sensible and experimentally practical.
• Abstract（参考訳）: Memristor(メモリを持つレジストレータ)、メモリを持つインダクタ(メモリを持つインダクタ)、メモリを持つコンデンサ(メモリを持つコンデンサ)は、新しいコンピューティングアーキテクチャにおいて異なる役割を持つ。 磁気コアを持つコイルは、電荷 q の関数であるインダクタンス L(q) のメモリを持つインダクタであることが判明した。 コイルを通過する電流の歴史は磁気コア内の磁化によって記憶される。 ニューロモルフィックRLC回路の時間定数は、抵抗よりもインダクタンスと容量によって共同で決定されるので、ニューロモルフィックコンピューティング、深層学習、脳にインスパイアされたユニークな役割を果たすことができる。 実験的な検証として,アメーバの生物学的挙動(記憶,タイミング,予測機構)を再現するために,新たに発明されたメミンダクターを用いた。 結論として、中間子計算パラダイムは理論的に合理的で実験的に実用的である。

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