論文の概要: Expert Assessment: The Systemic Environmental Risks of Artficial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11863v1
- Date: Fri, 05 Dec 2025 10:15:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-21 14:22:08.737893
- Title: Expert Assessment: The Systemic Environmental Risks of Artficial Intelligence
- Title（参考訳）: エキスパートアセスメント : 人工知能のシステム的環境リスク
- Authors: Julian Schön, Lena Hoffmann, Nikolas Becker,
- Abstract要約: AIのシステム的環境リスクは創発的であり、クロスセクターは気候、生物多様性、淡水、より広範な社会生態システムに害を与える。
本稿では,システム的リスク分析を運用する3段階のフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is often presented as a key tool for addressing societal challenges, such as climate change. At the same time, AI's environmental footprint is expanding increasingly. This report describes the systemic environmental risks of artificial intelligence, in particular, moving beyond direct impacts such as energy and water usage. Systemic environmental risks of AI are emergent, cross-sector harms to climate, biodiversity, freshwater, and broader socioecological systems that arise primarily from AI's integration into social, economic, and physical infrastructures, rather than its direct resource use, and that propagate through feedbacks, yielding nonlinear, inequitable, and potentially irreversible impacts. While these risks are emergent and quantification is uncertain, this report aims to provide an overview of systemic environmental risks. Drawing on a narrative literature review, we propose a three-level framework that operationalizes systemic risk analysis. The framework identifies the structural conditions that shape AI development, the risk amplification mechanisms that propagate environmental harm, and the impacts that manifest as observable ecological and social consequences. We illustrate the framework in expert-interview-based case studies across agriculture and biodiversity, oil and gas, and waste management.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、気候変動のような社会的課題に対処するための重要なツールとしてしばしば提示される。
同時に、AIの環境フットプリントは増加しています。
本報告では,人工知能のシステム的環境リスクについて述べる。
AIのシステム的環境リスクは創発的であり、クロスセクターは気候、生物多様性、淡水、そしてより広範な社会生態システムに害を与え、AIが直接の資源使用ではなく、社会的、経済的、物理的インフラへの統合から生じるものであり、フィードバックを通じて伝播し、非線形、不平等、潜在的に不可逆的な影響をもたらす。
これらのリスクは創発的であり、定量化は不確実であるが、本報告は、システム的環境リスクの概要を提供することを目的としている。
本稿では,物語文献のレビューに基づいて,システム的リスク分析を運用する3段階の枠組みを提案する。
このフレームワークは、AI開発を形成する構造条件、環境被害を伝播するリスク増幅機構、および観測可能な生態学的および社会的影響として表される影響を識別する。
本稿では, 農業, 生物多様性, 石油, ガス, 廃棄物管理における専門家による事例研究の枠組みを説明する。
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