論文の概要: Transforming disaster risk reduction with AI and big data: Legal and interdisciplinary perspectives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07123v1
- Date: Fri, 20 Sep 2024 16:08:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 22:17:22.784678
- Title: Transforming disaster risk reduction with AI and big data: Legal and interdisciplinary perspectives
- Title（参考訳）: AIとビッグデータによる災害リスク低減の転換--法学と学際的視点から
- Authors: Kwok P Chun, Thanti Octavianti, Nilay Dogulu, Hristos Tyralis, Georgia Papacharalampous, Ryan Rowberry, Pingyu Fan, Mark Everard, Maria Francesch-Huidobro, Wellington Migliari, David M. Hannah, John Travis Marshall, Rafael Tolosana Calasanz, Chad Staddon, Ida Ansharyani, Bastien Dieppois, Todd R Lewis, Juli Ponce, Silvia Ibrean, Tiago Miguel Ferreira, Chinkie Peliño-Golle, Ye Mu, Manuel Delgado, Elizabeth Silvestre Espinoza, Martin Keulertz, Deepak Gopinath, Cheng Li,
- Abstract要約: AIが法的枠組みや環境管理にどのように影響するかを論じる。
法的および環境的な考慮事項が、社会経済領域内でAIをいかに限定するかを検査する。
AI統合に基づいた適応的な法体系を構築するために、学際的なコラボレーションのための青写真を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.007465634200105
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Managing complex disaster risks requires interdisciplinary efforts. Breaking down silos between law, social sciences, and natural sciences is critical for all processes of disaster risk reduction. This enables adaptive systems for the rapid evolution of AI technology, which has significantly impacted the intersection of law and natural environments. Exploring how AI influences legal frameworks and environmental management, while also examining how legal and environmental considerations can confine AI within the socioeconomic domain, is essential. From a co-production review perspective, drawing on insights from lawyers, social scientists, and environmental scientists, principles for responsible data mining are proposed based on safety, transparency, fairness, accountability, and contestability. This discussion offers a blueprint for interdisciplinary collaboration to create adaptive law systems based on AI integration of knowledge from environmental and social sciences. Discrepancies in the use of language between environmental scientists and decision-makers in terms of usefulness and accuracy hamper how AI can be used based on the principles of legal considerations for a safe, trustworthy, and contestable disaster management framework. When social networks are useful for mitigating disaster risks based on AI, the legal implications related to privacy and liability of the outcomes of disaster management must be considered. Fair and accountable principles emphasise environmental considerations and foster socioeconomic discussions related to public engagement. AI also has an important role to play in education, bringing together the next generations of law, social sciences, and natural sciences to work on interdisciplinary solutions in harmony.
- Abstract（参考訳）: 複雑な災害リスクを管理するには学際的な努力が必要だ。
法、社会科学、自然科学のサイロを断ち切ることは、災害リスク低減のあらゆるプロセスに不可欠である。
これにより、法と自然環境の交差に大きな影響を及ぼしたAI技術の急速な進化のための適応システムが可能になる。
AIが法的枠組みや環境管理にどのように影響するかを探求すると同時に、法的および環境的配慮が社会経済領域内でAIをいかに分断するかを検討することが不可欠である。
共同制作のレビューの観点から、弁護士、社会科学者、環境科学者の洞察に基づいて、責任あるデータマイニングの原則は、安全性、透明性、公正性、説明責任、競争性に基づいて提案される。
この議論は、環境科学と社会科学の知識のAI統合に基づく適応的な法体系を構築するための学際協力のための青写真を提供する。
環境科学者と意思決定者の間の言語使用の相違は、安全で信頼性があり、挑戦可能な災害管理フレームワークに対する法的考察の原則に基づいて、AIがいかに有用で正確かを妨げる。
ソーシャルネットワークがAIに基づく災害リスク軽減に有用である場合、災害管理の結果のプライバシーと責任に関連する法的意味を考慮する必要がある。
公正で説明可能な原則は、環境配慮を強調し、公的な関与に関する社会経済的な議論を促進する。
また、AIは教育において重要な役割を担い、次の世代の法学、社会科学、自然科学を融合させ、調和において学際的な解決策に取り組む。
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