論文の概要: Differentiable Material Point Method for the Control of Deformable Objects
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.13214v1
- Date: Mon, 15 Dec 2025 11:26:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:40.350073
- Title: Differentiable Material Point Method for the Control of Deformable Objects
- Title(参考訳): 変形性物体の制御のための微分材料点法
- Authors: Diego Bolliger, Gabriele Fadini, Markus Bambach, Alisa Rupenyan,
- Abstract要約: 本研究は,制御アプリケーションを対象としたMPMシミュレータを提案する。
超弾性ロープのアクティブ減衰問題における制御軌道の最適化にシミュレータの微分可能性を利用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.2322136385923215
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Controlling the deformation of flexible objects is challenging due to their non-linear dynamics and high-dimensional configuration space. This work presents a differentiable Material Point Method (MPM) simulator targeted at control applications. We exploit the differentiability of the simulator to optimize a control trajectory in an active damping problem for a hyperelastic rope. The simulator effectively minimizes the kinetic energy of the rope around 2$\times$ faster than a baseline MPPI method and to a 20% lower energy level, while using about 3% of the computation time.
- Abstract(参考訳): フレキシブルオブジェクトの変形を制御することは、非線形力学と高次元構成空間のために困難である。
本研究は,制御アプリケーションを対象としたMPMシミュレータを提案する。
超弾性ロープのアクティブ減衰問題における制御軌道の最適化にシミュレータの微分可能性を利用する。
シミュレーターは、平均MPPI法よりも2$\timesの速さでロープの運動エネルギーを、計算時間の約3%を使用しながら20%低いエネルギーレベルに効果的に最小化する。
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