論文の概要: A Decision Support Framework for Blockchain Pattern Selection Based on Soft Goals
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.13239v1
- Date: Mon, 15 Dec 2025 11:54:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.646741
- Title: A Decision Support Framework for Blockchain Pattern Selection Based on Soft Goals
- Title（参考訳）: ソフトゴールに基づくブロックチェーンパターン選択のための決定支援フレームワーク
- Authors: Eddy Kiomba Kambilo, Nicolas Herbaut, Irina Rychkova, Carine Souveyet,
- Abstract要約: ビジネスパターンとドメインに依存しないソフトゴールと多基準意思決定アプローチを組み合わせた意思決定支援フレームワークを提案する。
BC-TEAEMは、反復的に好みをキャプチャして精錬することにより、ブロックチェーンパターンの体系的な選択をサポートする。
本稿では, 製薬会社のサプライチェーントレーサビリティシステムの事例研究を通じて, 本手法を実装したプロトタイプ意思決定支援ツールを開発し, 検証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchain technology is gaining momentum across many sectors. Whereas blockchain solutions have important positive effects on the business domain, they also introduce constraints and may cause delayed or unforeseen negative effects, undermining business strategies. The diversity of blockchain patterns and lack of standardized frameworks linking business goals to technical design decisions make pattern selection a complex task for system architects. To address this challenge, we propose Blockchain--Technology-Aware Enterprise Modeling (BC-TEAEM), a decision support framework that combines ontologies of blockchain patterns and domain-independent soft goals with a multi-criteria decision-making approach. The framework focuses on the interplay between a domain expert and a technical expert to ensure alignment and traceability. By iteratively capturing and refining preferences, BC-TEAEM supports systematic selection of blockchain patterns. We develop a prototype decision support tool implementing our method and validate it through a case study of a pharmaceutical company's supply chain traceability system, demonstrating the framework's applicability. %a supply chain traceability case study.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は多くの分野で勢いを増している。
ブロックチェーンソリューションはビジネスドメインに重要なポジティブな影響をもたらすが、制約を導入し、遅延や予期せぬネガティブな影響を引き起こし、ビジネス戦略を損なう可能性がある。
ブロックチェーンパターンの多様性とビジネス目標と技術設計の決定を結びつける標準化されたフレームワークの欠如は、パターンの選択をシステムアーキテクトにとって複雑なタスクにする。
この課題に対処するために、ブロックチェーンパターンのオントロジーとドメイン非依存のソフト目標とマルチ基準意思決定アプローチを組み合わせた意思決定支援フレームワークであるBlockchain--Technology-Aware Enterprise Modeling (BC-TEAEM)を提案する。
このフレームワークは、整合性とトレーサビリティを確保するために、ドメインエキスパートと技術専門家の相互作用に焦点を当てている。
BC-TEAEMは、反復的に好みをキャプチャして精錬することにより、ブロックチェーンパターンの体系的な選択をサポートする。
製薬会社のサプライチェーントレーサビリティシステムのケーススタディを通じて,本手法を実装したプロトタイプ意思決定支援ツールを開発し,その有効性を実証する。
%aサプライチェーントレーサビリティケーススタディ。
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