論文の概要: TIB AIssistant: a Platform for AI-Supported Research Across Research Life Cycles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.16442v1
- Date: Thu, 18 Dec 2025 11:54:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-19 18:10:32.038395
- Title: TIB AIssistant: a Platform for AI-Supported Research Across Research Life Cycles
- Title（参考訳）: TIB AIsistant - 研究ライフサイクル全体にわたってAIが支援する研究プラットフォーム
- Authors: Allard Oelen, Sören Auer,
- Abstract要約: 我々は、AIが支援する研究プラットフォームであるTIB AIssistantを、研究ライフサイクル全体を通して支援している。
AIsistantはアシスタントのコレクションで構成され、それぞれが特定の研究タスクを担当している。
筆者らは,アシスタントの逐次ウォークスルーにより,AIの主な機能を示し,相互に対話し,草稿研究論文のセクションを生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.022062933654906
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapidly growing popularity of adopting Artificial Intelligence (AI), and specifically Large Language Models (LLMs), is having a widespread impact throughout society, including the academic domain. AI-supported research has the potential to support researchers with tasks across the entire research life cycle. In this work, we demonstrate the TIB AIssistant, an AI-supported research platform providing support throughout the research life cycle. The AIssistant consists of a collection of assistants, each responsible for a specific research task. In addition, tools are provided to give access to external scholarly services. Generated data is stored in the assets and can be exported as an RO-Crate bundle to provide transparency and enhance reproducibility of the research project. We demonstrate the AIssistant's main functionalities by means of a sequential walk-through of assistants, interacting with each other to generate sections for a draft research paper. In the end, with the AIssistant, we lay the foundation for a larger agenda of providing a community-maintained platform for AI-supported research.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)、特にLarge Language Models(LLM)の採用の人気は、学術領域を含む社会全体に広く影響を与えている。
AIが支援する研究は、研究ライフサイクル全体にわたるタスクを持つ研究者を支援する可能性がある。
本研究は、AIが支援する研究プラットフォームであるTIB AIssistantを、研究ライフサイクル全体を通して支援していることを実証する。
AIsistantはアシスタントのコレクションで構成され、それぞれが特定の研究タスクを担当している。
また、外部の学術的サービスにアクセスするためのツールも提供される。
生成したデータは資産に格納され、RO-Crateバンドルとしてエクスポートすることで、研究プロジェクトの透明性と再現性を高める。
筆者らは,アシスタントの逐次ウォークスルーにより,AIの主な機能を示し,相互に対話し,草稿研究論文のセクションを生成する。
最終的には、AIが支援する研究のための、コミュニティが管理するプラットフォームを提供するための、より大きなアジェンダの基盤を築いたのです。
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