論文の概要: Toward Human-Centered AI-Assisted Terminology Work
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.18859v2
- Date: Wed, 24 Dec 2025 18:41:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-25 13:34:31.940616
- Title: Toward Human-Centered AI-Assisted Terminology Work
- Title（参考訳）: 人間中心型AIによるターミノロジー研究に向けて
- Authors: Antonio San Martin,
- Abstract要約: 本稿では,人工知能に対する人間中心のアプローチが,用語学の作業に欠かせないものとなっていることを論じる。
このフレームワークは、拡張用語学者、倫理的AI、人間中心のデザインの3つの分野で構成されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid diffusion of generative artificial intelligence is transforming terminology work. While this technology promises gains in efficiency, its unstructured adoption risks weakening professional autonomy, amplifying bias, and eroding linguistic and conceptual diversity. This paper argues that a human-centered approach to artificial intelligence has become a necessity for terminology work. Building on research in artificial intelligence and translation studies, it proposes a human-centered framework that conceptualizes artificial intelligence as a means of amplifying the terminologist's capabilities, rather than replacing them. The framework is organized around three interrelated dimensions: the augmented terminologist, ethical AI, and human-centered design. Together, these dimensions emphasize the compatibility of high automation with strong human control, the central role of terminologists in bias mitigation, and the importance of designing AI tools and workflows around the needs, values, and well-being of the terminologist. The paper concludes by stressing that current choices in AI adoption will shape not only terminological practice, but also the preservation of accuracy, adequacy, and diversity in terminology and specialized knowledge.
- Abstract（参考訳）: 生成的人工知能の急速な普及は、用語の作業を変えつつある。
この技術は効率の向上を約束するが、その非構造的採用はプロの自律性を弱め、バイアスを増幅し、言語的および概念的な多様性を侵食するリスクがある。
本稿では,人工知能に対する人間中心のアプローチが,用語学の作業に欠かせないものとなっていることを論じる。
人工知能と翻訳研究の研究に基づいて、人工知能を代用するのではなく、用語の能力を増幅する手段として概念化する人間中心の枠組みを提案する。
このフレームワークは、拡張用語学者、倫理的AI、人間中心のデザインの3つの分野で構成されている。
これらの次元は共に、強力な人間のコントロールとの高度な自動化の互換性、バイアス緩和における専門医の役割、そして、専門医のニーズ、価値観、幸福に関するAIツールやワークフローを設計することの重要性を強調している。
論文は、AIの採用における現在の選択は、用語学の実践だけでなく、用語学と専門知識における正確性、妥当性、多様性の保存も形成する、と強調して締めくくっている。
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