論文の概要: Syndrome aware mitigation of logical errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23810v1
- Date: Mon, 29 Dec 2025 19:10:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.181411
- Title: Syndrome aware mitigation of logical errors
- Title(参考訳): 論理的誤りの緩和を意識した症候群
- Authors: Dorit Aharonov, Yosi Atia, Eyal Bairey, Zvika Brakerski, Itsik Cohen, Omri Golan, Ilya Gurwich, Netanel H. Lindner, Maor Shutman,
- Abstract要約: 本稿では, 誤り訂正時に測定された症候群データを利用したSALEM(Single-aware logical error mitigation)を提案する。
SALEMは、確実に実行可能な計算のサイズを桁違いに大きくする。
これは、ECが一般的に役に立たないと見なされる物理的エラー率のレギュレーションにECを利用することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2874838498268826
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Broad applications of quantum computers will require error correction (EC). However, quantum hardware roadmaps indicate that physical qubit numbers will remain limited in the foreseeable future, leading to residual logical errors that limit the size and accuracy of achievable computations. Recent work suggested logical error mitigation (LEM), which applies known error mitigation (EM) methods to logical errors, eliminating their effect at the cost of a runtime overhead. Improving the efficiency of LEM is crucial for increasing the logical circuit volumes it enables to execute. We introduce syndrome-aware logical error mitigation (SALEM), which makes use of the syndrome data measured during error correction, when mitigating the logical errors. The runtime overhead of SALEM is exponentially lower than that of previously proposed LEM schemes, resulting in significantly increased circuit volumes that can be executed accurately. Notably, relative to the routinely used combination of error correction and syndrome rejection (post-selection), SALEM increases the size of reliably executable computations by orders of magnitude. In this practical setting in which space and time are both resources that need to be optimized, our work reveals a surprising phenomenon: SALEM, which tightly combines EC with EM, can outperform physical EM even above the standard fault-tolerance threshold. Thus, SALEM can make use of EC in regimes of physical error rates at which EC is commonly deemed useless.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータの幅広い応用には誤り訂正(EC)が必要である。
しかし、量子ハードウェアのロードマップは、物理量子ビット数は近い将来に制限され続けることを示しており、達成可能な計算のサイズと精度を制限した論理的誤差が残されることを示している。
最近の研究は、既知のエラー軽減(EM)メソッドを論理エラーに適用する論理エラー軽減(LEM)を提案し、実行時のオーバーヘッドを犠牲にしてその効果を排除した。
LEMの効率性の向上は、実行可能な論理回路量を増やすために不可欠である。
本稿では, 誤り訂正時に測定された症候群データを利用して, 論理的誤りを緩和するSALEM(Single-aware logical error mitigation)を提案する。
SALEMのランタイムオーバーヘッドは、以前提案したLEM方式よりも指数関数的に低いため、回路ボリュームが大幅に増加し、正確に実行できる。
特に、エラー訂正とシンドローム拒絶(ポストセレクション)の通常の組み合わせと比較して、SALEMは桁違いに確実に実行可能な計算のサイズを増大させる。
空間と時間の両方が最適化されるリソースであるこの現実的な状況において、我々の研究は驚くべき現象を明らかにしている。
したがって、SALEMは、ECが一般的に役に立たないと見なされる物理的エラー率のレギュレーションにECを利用することができる。
関連論文リスト
- Error Detection and Correction for Interpretable Mathematics in Large Language Models [5.258949636570995]
EDCIM (Error Detection and Correction for Interpretable Mathematics) は、解釈可能な数学タスクにおいて、これらの誤りを検出し、修正する手法である。
軽量でオープンソースのLCMとより強力なプロプライエタリなモデルを統合し、コストと精度のバランスをとる。
実験の結果,EDCIMは予測精度を維持しつつも,計算コストと財務コストの両方を著しく削減することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-05T14:30:35Z) - Physics-Inspired Extrapolation for efficient error mitigation and hardware certification [10.804056735359618]
量子エラー軽減は、ノイズの多い中間スケールの量子時代にとって不可欠である。
ほとんどのQEM法は、偏りのない推定を達成するために指数的なサンプリングオーバーヘッドを発生させる。
本稿では,物理に着想を得た線形回路ランタイムプロトコルである外挿法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T18:20:58Z) - Low-Overhead Transversal Fault Tolerance for Universal Quantum Computation [36.3664581543528]
論理演算は一定回数の抽出ラウンドしか持たず、フォールトトレラントに実行可能であることを示す。
我々の研究は、量子フォールトトレランスの理論に新たな光を当て、実用的なフォールトトレラント量子計算の時空コストを1桁以上削減する可能性を持っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-25T15:43:25Z) - Fault-tolerant quantum architectures based on erasure qubits [49.227671756557946]
我々は、支配的なノイズを既知の場所での消去に効率よく変換することで、消去量子ビットの考え方を利用する。
消去量子ビットと最近導入されたFloquet符号に基づくQECスキームの提案と最適化を行う。
以上の結果から, 消去量子ビットに基づくQECスキームは, より複雑であるにもかかわらず, 標準手法よりも著しく優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-21T17:40:18Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-27T08:16:26Z) - Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit [0.0]
本研究では,量子エラー低減手法の性能評価手法を開発した。
我々のベンチマークは、設計上はボリュームであり、異なる超伝導ハードウェアデバイス上で実行されています。
Qermitは、量子エラー軽減のためのオープンソースのpythonパッケージである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-20T18:13:04Z) - The Accuracy vs. Sampling Overhead Trade-off in Quantum Error Mitigation
Using Monte Carlo-Based Channel Inversion [84.66087478797475]
量子誤差緩和(Quantum error mitigation, QEM)は、変分量子アルゴリズムの計算誤差を低減するための有望な手法の1つである。
我々はモンテカルロサンプリングに基づく実用的なチャネル反転戦略を考察し、さらなる計算誤差を導入する。
計算誤差が誤差のない結果の動的範囲と比較して小さい場合、ゲート数の平方根でスケールすることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-20T00:05:01Z) - Performance of teleportation-based error correction circuits for bosonic
codes with noisy measurements [58.720142291102135]
テレポーテーションに基づく誤り訂正回路を用いて、回転対称符号の誤り訂正能力を解析する。
マイクロ波光学における現在達成可能な測定効率により, ボソニック回転符号の破壊ポテンシャルは著しく低下することが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-02T16:12:13Z) - Scalable quantum processor noise characterization [57.57666052437813]
累積展開に基づく多ビットデバイスに対する近似的MCMを構築するためのスケーラブルな方法を提案する。
また,本手法は,様々な種類の相関誤差を特徴付けるためにも利用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-02T17:39:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。