論文の概要: In Memorium: The Academic Journal
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23915v1
- Date: Tue, 30 Dec 2025 00:31:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.241868
- Title: In Memorium: The Academic Journal
- Title(参考訳): In Memorium: The Academic Journal
- Authors: Russell Beale,
- Abstract要約: 我々は,学術誌の生活と影響を反映し,その歴史と貢献をまとめた。
われわれは、彼らの影響力が社会にどのように変化したのかを議論し、死において、彼らが最初に目指すものに対して、どのように嘆くかを検討するが、結局は、彼らが期待していたよりも見逃すことのないよう、遠くに移動した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We reflect on the life and influence of the academic journal, charting their history and contributions, discussing how their influence changed society, and examining how in death they will be mourned for what they initially stood for but in the end had moved so far from that they will less missed than they might have been.
- Abstract(参考訳): 我々は、学術誌の生活と影響力を反映し、彼らの歴史と貢献をチャート化し、彼らの影響力が社会にどのように変化したのかを論じ、どのようにして死が、彼らが最初に目指すものに対して嘆くかを調べるが、最終的に彼らは、彼らが予想していたよりも見逃すことのないほど遠くに移動した。
関連論文リスト
- Story and essential meaning dynamics in Bangladesh's July 2024 Student-People's Uprising [0.568041607842355]
バングラデシュにおける2024年7月の学生蜂起における感情動態と世論の進化について検討した。
コメントの幸福感と抗議者の数との間には負の相関関係がある。
本質的な意味を測るためにオシメーターを用いると、公共の反応は力、攻撃、危険の風景を反映していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-15T19:11:42Z) - In-depth Research Impact Summarization through Fine-Grained Temporal Citation Analysis [52.42612945266194]
我々は、ニュアンス付き、表現型、時間対応のインパクトサマリーを生成する新しいタスクを提案する。
これらの要約は、微粒な引用意図の進化を通じて、賞賛(確認引用)と批評(補正引用)の両方を捉えていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-20T19:11:06Z) - Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers? [49.5332225129956]
Twitter/XとMetaによるポリシーの変更は、ファクトチェック組織とのパートナーシップから移行したことを示している。
分析の結果,コミュニティノートでは,過去の報告の最大5倍のファクトチェックソースを引用していることがわかった。
その結果,コミュニティのモデレーションの成功は,プロのファクトチェックに依存し,市民とプロのファクトチェックがいかに深く絡み合っているかを強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-19T22:26:39Z) - Is social media hindering or helping Academic Performance? A case study of Walter Sisulu University Buffalo City Campus [0.0]
ソーシャルメディアの過剰使用は、学生の学業成績に悪影響を及ぼす可能性がある。
本研究では,バッファローシティキャンパスのウォルター・シスル大学(WSU)において,ソーシャルメディアが学生の学業成績に与える影響について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-07T08:23:06Z) - Failure Modes of LLMs for Causal Reasoning on Narratives [51.19592551510628]
世界の知識と論理的推論の相互作用について検討する。
最先端の大規模言語モデル(LLM)は、しばしば表面的な一般化に依存している。
タスクの単純な再構成により、より堅牢な推論行動が引き起こされることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-31T12:48:58Z) - Influence of External Information on Large Language Models Mirrors
Social Cognitive Patterns [51.622612759892775]
社会的認知理論は、人々が他人を観察して知識を習得する方法を説明する。
近年,大規模言語モデル(LLM)の急速な発展を目撃している。
LLMは、AIエージェントとして、その認知と行動を形成する外部情報を観察することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T16:10:18Z) - The Morbid Realities of Social Media: An Investigation into the
Misinformation Shared by the Deceased Victims of COVID-19 [0.4995343972237368]
われわれは、Covid-19に感染する前に、Covid-19の誤情報を共有し、信じていたユーザーによるFacebook投稿のユニークなデータセットを調査した。
分析の結果,反政府的テーマの出現により,Covid-19の圧倒的な政治化が明らかとなった。
本研究の成果は、世論の形成における政治エリートの役割と、有害な誤報の到達度を抑える上でのプラットフォームの役割について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-20T19:47:27Z) - Emotion Regulation and Dynamics of Moral Concerns During the Early
COVID-19 Pandemic [2.8055247295021695]
パンデミックの初期段階に投稿されたソーシャルメディアメッセージの感情、感情、道徳的関心を計測するために、最先端の手法を使用します。
結果は、パンデミックが始まってから、集団的な感情状態がどう変化したか、ソーシャルメディアが人間に影響を及ぼすさまざまなパターンを理解し、規制する上で、どのように役立つツールを提供するかを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-07T18:58:30Z) - Misinfo Belief Frames: A Case Study on Covid & Climate News [49.979419711713795]
読者がニュースの信頼性や誤った情報の影響をどのように認識するかを理解するための形式主義を提案する。
23.5kの見出しに66kの推論データセットであるMisinfo Belief Frames (MBF) corpusを紹介する。
大規模言語モデルを用いて誤情報フレームを予測した結果,機械生成推論がニュース見出しに対する読者の信頼に影響を及ぼすことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-18T09:50:11Z) - COVID-19: The Information Warfare Paradigm Shift [0.0]
近年の情報戦争では、偽ニュース、選挙妨害、過激派ソーシャルメディアと情報空間における主要な戦闘劇場として戦うための研究や政府の努力が続けられている。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、これらの仮定の反響を生んでいる。
新型コロナウイルス(COVID-19)が示すのは、公衆衛生に関連するものは、市民の感情を揺さぶり、複数の方向で社会に波及した大きな影響を誘発する反応を起こすのに、はるかに強力であるということだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T18:04:00Z) - The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the
General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。
米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。
本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T13:02:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。