論文の概要: GEQIE Framework for Rapid Quantum Image Encoding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.24973v1
• Date: Wed, 31 Dec 2025 17:08:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.717564
• Title: GEQIE Framework for Rapid Quantum Image Encoding
• Title（参考訳）: 高速量子画像符号化のためのGEQIEフレームワーク
• Authors: Rafał Potempa, Michał Kordasz, Józef P. Cyran, Kamil Wereszczyński, Krzysztof Simiński,
• Abstract要約: このフレームワークは、ユニタリゲートを使用してイメージエンコーディング状態を生成し、後に量子バックエンドをターゲットにトランスパイルすることができる。 本稿では,Cosmic Webのダークマター密度スナップショットエンコーディングと高精度検索の例を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This work presents a Python framework named after the General Equation of Quantum Image Encoding (GEQIE). The framework creates the image-encoding state using a unitary gate, which can later be transpiled to target quantum backends. The benchmarking results, simulated with different noise levels, demonstrate the correctness of the already implemented encoding methods and the usability of the framework for more sophisticated research tasks based on quantum image encodings. Additionally, we present a showcase example of Cosmic Web dark-matter density snapshot encoding and high-accuracy retrieval (PCC = 0.995) to demonstrate the extendability of the GEQIE framework to multidimensional data and its applicability to other fields of research.
• Abstract（参考訳）: この研究は、GEQIE(General Equation of Quantum Image Encoding)にちなんで命名されたPythonフレームワークを提示する。 このフレームワークは、ユニタリゲートを使用してイメージエンコーディング状態を生成し、後に量子バックエンドをターゲットにトランスパイルすることができる。 異なるノイズレベルでシミュレートされたベンチマーク結果は、既に実装されている符号化手法の正しさと、量子画像符号化に基づくより洗練された研究タスクのためのフレームワークの使いやすさを実証する。 さらに, GEQIEフレームワークの多次元データへの拡張性および他の研究分野への適用性を示すために, Cosmic Web のダークマター密度スナップショット符号化と高精度検索 (PCC = 0.995) の例を示す。

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