論文の概要: 3DGS-Drag: Dragging Gaussians for Intuitive Point-Based 3D Editing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.07963v1
• Date: Mon, 12 Jan 2026 19:57:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-14 18:27:18.923916
• Title: 3DGS-Drag: Dragging Gaussians for Intuitive Point-Based 3D Editing
• Title（参考訳）: 3DGSのドラッグ: 直感的なポイントベース3D編集のためのガウスのドラッグ
• Authors: Jiahua Dong, Yu-Xiong Wang,
• Abstract要約: 3DGS-Dragはポイントベースの3D編集フレームワークで、リアルな3Dシーンを効率よく直感的にドラッグ操作できる。 本手法は,変形に基づく3次元編集と2次元編集による3次元編集のギャップを埋めるものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.54083747494426
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The transformative potential of 3D content creation has been progressively unlocked through advancements in generative models. Recently, intuitive drag editing with geometric changes has attracted significant attention in 2D editing yet remains challenging for 3D scenes. In this paper, we introduce 3DGS-Drag -- a point-based 3D editing framework that provides efficient, intuitive drag manipulation of real 3D scenes. Our approach bridges the gap between deformation-based and 2D-editing-based 3D editing methods, addressing their limitations to geometry-related content editing. We leverage two key innovations: deformation guidance utilizing 3D Gaussian Splatting for consistent geometric modifications and diffusion guidance for content correction and visual quality enhancement. A progressive editing strategy further supports aggressive 3D drag edits. Our method enables a wide range of edits, including motion change, shape adjustment, inpainting, and content extension. Experimental results demonstrate the effectiveness of 3DGS-Drag in various scenes, achieving state-of-the-art performance in geometry-related 3D content editing. Notably, the editing is efficient, taking 10 to 20 minutes on a single RTX 4090 GPU.
• Abstract（参考訳）: 3Dコンテンツ作成の変容の可能性は、生成モデルの発展によって徐々に解き放たれた。 近年、幾何学的変化を伴う直感的なドラッグ編集は、2D編集において大きな注目を集めているが、3Dシーンでは依然として困難である。 本稿では3DGS-Dragについて紹介する。3DGS-Dragは3Dシーンを効率よく直感的にドラッグ操作できるポイントベースの3D編集フレームワークである。 本手法は, 変形に基づく2次元編集と2次元編集による3次元編集のギャップを埋め, 幾何学的コンテンツ編集の限界に対処するものである。 我々は,3次元ガウス格子を用いた変形誘導と,コンテンツ修正と視覚的品質向上のための拡散誘導という2つの重要なイノベーションを活用している。 プログレッシブな編集戦略は、アグレッシブな3Dドラッグ編集もサポートする。 本手法は, 動作変化, 形状調整, 塗装, コンテンツ拡張など, 幅広い編集を可能にする。 各種シーンにおける3DGS-Dragの有効性を実験的に検証し,幾何学関連3Dコンテンツ編集における最先端性能を実現する。 特に、編集は効率的で、1つのRTX 4090 GPUで10分から20分かかる。

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