論文の概要: ARAP-GS: Drag-driven As-Rigid-As-Possible 3D Gaussian Splatting Editing with Diffusion Prior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.12788v1
• Date: Thu, 17 Apr 2025 09:37:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-18 14:35:46.753052
• Title: ARAP-GS: Drag-driven As-Rigid-As-Possible 3D Gaussian Splatting Editing with Diffusion Prior
• Title（参考訳）: ARAP-GS:Drag-driven As-Rigid-As-Possible 3D Gaussian Splatting Editing with Diffusion Prioring
• Authors: Xiao Han, Runze Tian, Yifei Tong, Fenggen Yu, Dingyao Liu, Yan Zhang,
• Abstract要約: ARAP-GSは、As-id-As-Rig(ARAP)変形に基づくドラッグ駆動の3DGS編集フレームワークである。 3次元ガウスにARAP変形を直接適用し、柔軟でドラッグ駆動の幾何変換を可能にする。 我々の手法は非常に効率的で、1台の3090 GPUでシーンを編集するのに10分から20分しかかからない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.218737495375119
• License:
• Abstract: Drag-driven editing has become popular among designers for its ability to modify complex geometric structures through simple and intuitive manipulation, allowing users to adjust and reshape content with minimal technical skill. This drag operation has been incorporated into numerous methods to facilitate the editing of 2D images and 3D meshes in design. However, few studies have explored drag-driven editing for the widely-used 3D Gaussian Splatting (3DGS) representation, as deforming 3DGS while preserving shape coherence and visual continuity remains challenging. In this paper, we introduce ARAP-GS, a drag-driven 3DGS editing framework based on As-Rigid-As-Possible (ARAP) deformation. Unlike previous 3DGS editing methods, we are the first to apply ARAP deformation directly to 3D Gaussians, enabling flexible, drag-driven geometric transformations. To preserve scene appearance after deformation, we incorporate an advanced diffusion prior for image super-resolution within our iterative optimization process. This approach enhances visual quality while maintaining multi-view consistency in the edited results. Experiments show that ARAP-GS outperforms current methods across diverse 3D scenes, demonstrating its effectiveness and superiority for drag-driven 3DGS editing. Additionally, our method is highly efficient, requiring only 10 to 20 minutes to edit a scene on a single RTX 3090 GPU.
• Abstract（参考訳）: ドラッグ駆動編集は、シンプルで直感的な操作によって複雑な幾何学構造を修正できることで、デザイナーの間で人気を集めている。 このドラッグ操作は、設計において2D画像と3Dメッシュの編集を容易にするために、多くの方法に組み込まれている。 しかし, 形状コヒーレンスと視覚的連続性を保ちながら, 3DGSの変形として広く用いられている3Dガウススプラッティング(3DGS)表現のドラッグ駆動編集を探索する研究はほとんどない。 本稿では,As-Rigid-As-Possible(ARAP)変形に基づくドラッグ駆動3DGS編集フレームワークであるARAP-GSを紹介する。 従来の3DGS編集法とは異なり、ARAP変形を3Dガウスに直接適用し、柔軟でドラッグ駆動の幾何変換を可能にする。 変形後のシーンの外観を維持するため,画像の超解像化に先立つ高度な拡散を反復最適化プロセスに組み込む。 このアプローチは、編集結果の多視点一貫性を維持しながら、視覚的品質を向上させる。 実験により、ARAP-GSは様々な3Dシーンで現在の手法よりも優れており、ドラッグ駆動3DGS編集の有効性と優位性を示している。 さらに,本手法は効率が高く,RTX 3090 GPUでシーンを編集するのに10分から20分しかかからない。

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