論文の概要: Who Owns the Text? Design Patterns for Preserving Authorship in AI-Assisted Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10236v1
• Date: Thu, 15 Jan 2026 09:50:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-16 19:43:19.089012
• Title: Who Owns the Text? Design Patterns for Preserving Authorship in AI-Assisted Writing
• Title（参考訳）: テキストは誰が所有するのか?AI支援書記における著者の保護のためのデザインパターン
• Authors: Bohan Zhang, Chengke Bu, Paramveer S. Dhillon,
• Abstract要約: AIライティングアシスタントは、労力を減らし、流布を改善することができるが、ライターの著者意識を弱めることもある。 我々は、この緊張関係を、オンデマンドで文レベルの提案を提供する、オーナシップを意識した共同執筆エディターで研究する。 オンデマンド開始、マイクロサジェスト、音声アンカー、オーディエンス・足場、ポイント・オブ・意思決定の5つのデザインパターンを抽出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.392875444076763
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI writing assistants can reduce effort and improve fluency, but they may also weaken writers' sense of authorship. We study this tension with an ownership-aware co-writing editor that offers on-demand, sentence-level suggestions and tests two common design choices: persona-based coaching and style personalization. In an online study (N=176), participants completed three professional writing tasks: an email without AI help, a proposal with generic AI suggestions, and a cover letter with persona-based coaching, while half received suggestions tailored to a brief sample of their prior writing. Across the two AI-assisted tasks, psychological ownership dropped relative to unassisted writing (about 0.85-1.0 points on a 7-point scale), even as cognitive load decreased (about 0.9 points) and quality ratings stayed broadly similar overall. Persona coaching did not prevent the ownership decline. Style personalization partially restored ownership (about +0.43) and increased AI incorporation in text (+5 percentage points). We distill five design patterns: on-demand initiation, micro-suggestions, voice anchoring, audience scaffolds, and point-of-decision provenance, to guide authorship-preserving writing tools.
• Abstract（参考訳）: AIライティングアシスタントは、努力を減らし、流布を改善することができるが、ライターの著者意識を弱めることもある。 我々は、この緊張感を、オンデマンドで文レベルの提案を提供するオーナシップ対応の共筆エディターを用いて研究し、ペルソナベースのコーチングとスタイルパーソナライゼーションの2つの一般的な設計選択をテストする。 オンライン調査(N=176)では、参加者が3つのプロフェッショナルな書き込みタスクを完了した。AIヘルプなしのメール、汎用AI提案による提案、ペルソナベースのコーチングによるカバーレター。 2つのAI支援タスク全体で、認知負荷が約0.9ポイント減少し、全体的な品質評価が大まかに類似しているにもかかわらず、非支援書き込み(7ポイントスケールで約0.85-1.0ポイント)と比較して心理的所有権は低下した。 ペルソナコーチングは所有権の低下を防げなかった。 スタイルのパーソナライゼーションは、部分的に所有権(約+0.43)を回復し、テキスト(+5ポイント)におけるAIの取り込みが増加した。 5つのデザインパターン:オンデマンド開始、マイクロサジェスト、音声アンカー、オーディエンス・スキャフォールト、ポイント・オブ・デフォルメ(point-of-decision provenance)を抽出し、著者が保存する筆記用ツールをガイドする。

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