論文の概要: How Does the Disclosure of AI Assistance Affect the Perceptions of Writing?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.04545v1
• Date: Sun, 6 Oct 2024 16:45:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-02 06:46:25.722773
• Title: How Does the Disclosure of AI Assistance Affect the Perceptions of Writing?
• Title（参考訳）: AI支援の開示は筆記の知覚にどのように影響するか?
• Authors: Zhuoyan Li, Chen Liang, Jing Peng, Ming Yin,
• Abstract要約: 筆者らは,筆記プロセスにおけるAI支援のレベルとタイプが,書記プロセスに対する人々の認識にどのように影響するかについて検討した。 以上の結果から,特にAIが新たなコンテンツ生成の支援を提供していれば,文章作成プロセスにおけるAI支援の開示は,平均品質評価を低下させる可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.068596156140913
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent advances in generative AI technologies like large language models have boosted the incorporation of AI assistance in writing workflows, leading to the rise of a new paradigm of human-AI co-creation in writing. To understand how people perceive writings that are produced under this paradigm, in this paper, we conduct an experimental study to understand whether and how the disclosure of the level and type of AI assistance in the writing process would affect people's perceptions of the writing on various aspects, including their evaluation on the quality of the writing and their ranking of different writings. Our results suggest that disclosing the AI assistance in the writing process, especially if AI has provided assistance in generating new content, decreases the average quality ratings for both argumentative essays and creative stories. This decrease in the average quality ratings often comes with an increased level of variations in different individuals' quality evaluations of the same writing. Indeed, factors such as an individual's writing confidence and familiarity with AI writing assistants are shown to moderate the impact of AI assistance disclosure on their writing quality evaluations. We also find that disclosing the use of AI assistance may significantly reduce the proportion of writings produced with AI's content generation assistance among the top-ranked writings.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルのような生成型AI技術の最近の進歩は、ワークフローを書く際にAIアシストを組み込むことを加速し、書き込みにおける人間とAIの共同創造の新しいパラダイムが台頭した。 本稿では,このパラダイムの下で作成される書物がどのように認識されるかを理解するために,書物の品質評価や異なる書物ランキングなど,書物プロセスにおけるAI支援のレベルとタイプが,書物における書物に対する人々の認識にどのように影響するかを実験的に検討する。 以上の結果から,特にAIが新たなコンテンツ生成の支援を提供していれば,議論的なエッセイと創造的ストーリーの両面での平均品質評価が低下することが示唆された。 この平均的な品質評価の低下は、しばしば異なる個人による同じ文章の質評価における変化のレベルが増大する。 実際、個人の筆記自信やAIの筆記アシスタントへの親しみなどの要因は、筆記品質評価に対するAI支援の開示の影響を緩やかにしている。 また、AIアシストの使用を開示することで、トップランクの著作のうち、AIのコンテンツ生成支援によって生成される文章の割合が大幅に減少する可能性があることもわかりました。

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