論文の概要: Bounding many-body properties under partial information and finite measurement statistics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10408v1
- Date: Thu, 15 Jan 2026 14:00:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-16 19:43:19.154419
- Title: Bounding many-body properties under partial information and finite measurement statistics
- Title（参考訳）: 部分的情報と有限測度統計量による多体特性の境界
- Authors: Luke Mortimer, Leonardo Zambrano, Antonio Acín, Donato Farina,
- Abstract要約: 多体量子系の性質の計算は、創発的量子現象の理解を導くため、最重要事項である。
最近の半定値プログラミングアプローチは、容易にアクセス可能であるが、情報的に不完全で観測可能な有限ショットの測定から確率的境界を可能にする。
ここでは、モーメント行列緩和を利用して、これらの手法をキュービット数でスケーラブルに表現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Calculating bounds of properties of many-body quantum systems is of paramount importance, since they guide our understanding of emergent quantum phenomena and complement the insights obtained from estimation methods. Recent semidefinite programming approaches enable probabilistic bounds from finite-shot measurements of easily accessible, yet informationally incomplete, observables. Here we render these methods scalable in the number of qubits by instead utilizing moment-matrix relaxations. After introducing the general formalism, we show how the approach can be adapted with specific knowledge of the system, such as it being the ground state of a given Hamiltonian, possessing specific symmetries or being the steady state of a given Lindbladian. Our approach defines a scalable real-world certification scheme leveraging semidefinite programming relaxations and experimental estimations which, unavoidably, contain shot noise.
- Abstract（参考訳）: 多体量子系の性質の計算は、創発的量子現象の理解を導き、推定法から得られる知見を補完するため、最重要事項である。
最近の半定値プログラミングアプローチは、容易にアクセス可能であるが、情報的に不完全で観測可能な有限ショットの測定から確率的境界を可能にする。
ここでは、モーメント行列緩和を利用して、これらの手法をキュービット数でスケーラブルに表現する。
一般形式主義を導入した後、あるハミルトニアンの基底状態、特定の対称性を持つ、あるいは与えられたリンドブラディアンの定常状態など、このアプローチがシステムの特定の知識にどのように適応できるかを示す。
提案手法は、半定値プログラミング緩和と、必然的にショットノイズを含む実験的推定を利用したスケーラブルな実世界の認証手法を定義する。
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