論文の概要: Creating Disability Story Videos with Generative AI: Motivation, Expression, and Sharing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.12617v1
• Date: Sun, 18 Jan 2026 23:18:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.702482
• Title: Creating Disability Story Videos with Generative AI: Motivation, Expression, and Sharing
• Title（参考訳）: ジェネレーティブAIによる障害ストーリービデオの作成 - モチベーション、表現、共有
• Authors: Shuo Niu, Dylan Clements, Hyungsin Kim,
• Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、障害者(PwD)が障害に関するストーリーを作成するのを支援することを約束している。 GenAIは、メディア生産の障壁を減らし、PwDの創造性を刺激するが、また、個人の表現に採用を妨げるバイアスや欠陥をもたらす可能性がある。 本研究では、障害者擁護団体の9人のPwDが、GenAIを用いて障害者体験を共有するビデオを作成する方法について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.699472346137737
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Generative AI (GenAI) is both promising and challenging in supporting people with disabilities (PwDs) in creating stories about disability. GenAI can reduce barriers to media production and inspire the creativity of PwDs, but it may also introduce biases and imperfections that hinder its adoption for personal expression. In this research, we examine how nine PwD from a disability advocacy group used GenAI to create videos sharing their disability experiences. Grounded in digital storytelling theory, we explore the motivations, expression, and sharing of PwD-created GenAI story videos. We conclude with a framework of momentous depiction, which highlights four core affordances of GenAI that either facilitate or require improvements to better support disability storytelling: non-capturable depiction, identity concealment and representation, contextual realism and consistency, and emotional articulation. Based on this framework, we further discuss design implications for GenAI in relation to story completion, media formats, and corrective mechanisms.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は、障害のある人々(PwD)を支援し、障害に関するストーリーを作成する上で、有望かつ挑戦的である。 GenAIは、メディア生産の障壁を減らし、PwDの創造性を刺激するが、また、個人的表現への採用を妨げるバイアスや欠陥も導入する。 本研究では、障害者支援団体の9人のPwDがGenAIを用いて、障害者体験を共有するビデオを作成する方法について検討した。 デジタルストーリーテリング理論を基礎として,PwDで作成されたGenAIストーリービデオのモチベーション,表現,共有について検討する。 我々は、障害者のストーリーテリングを支援するための改善を促進または要求するGenAIの4つの中核的な能力、すなわち、非能力的な描写、アイデンティティの隠蔽と表現、文脈的リアリズムと一貫性、感情的な明瞭さを強調する、瞬間的な描写の枠組みを締めくくった。 この枠組みに基づいて、物語の完成、メディアフォーマット、修正メカニズムに関して、GenAIの設計上の意味をさらに議論する。

関連論文リスト

• "I Am the One and Only, Your Cyber BFF": Understanding the Impact of GenAI Requires Understanding the Impact of Anthropomorphic AI [55.99010491370177]
  我々は、人為的AIの社会的影響をマッピングしない限り、生成AIの社会的影響を徹底的にマッピングすることはできないと論じる。 人為的AIシステムは、人間のように知覚されるアウトプットを生成する傾向が強まっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-11T04:57:41Z)
• Generative artificial intelligence in dentistry: Current approaches and future challenges [0.0]
  生成AI(GenAI)モデルは、複雑なモデルと対話する自然言語インターフェースを提供することによって、AIのユーザビリティギャップを橋渡しする。 歯科教育では、GenAIモデルのみを推進し、多くの疑問を解決できる機会を得た。 GenAIは、新しい薬物発見から学術論文の補助まで、歯科医学研究にも利用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-24T03:33:47Z)
• SARD: A Human-AI Collaborative Story Generation [0.0]
  本研究では,大規模言語モデルを用いたマルチチャプタストーリ生成のためのドラッグアンドドロップ型ビジュアルインタフェースであるSARDを提案する。 SARDのユーザビリティとその創造性に対する評価は、物語のノードベースの可視化は、著者がメンタルモデルを構築するのに役立つかもしれないが、著者にとって不必要な精神的オーバーヘッドを生じさせることを示している。 また、AIはストーリーの複雑さに関係なく、語彙的に多様性の低いストーリーを生成することもわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-03T17:48:42Z)
• Prompt Smells: An Omen for Undesirable Generative AI Outputs [4.105236597768038]
  我々は、GenAIモデルの適用に関する制約に対処する上で、研究コミュニティに役立つ2つの新しい概念を提案する。 まず、GenAI出力の「望ましさ」の定義と、それに影響を与える3つの要因について述べる。 第2に、Martin Fowler氏のコードの臭いからインスピレーションを得た上で、我々は「急激な臭い」の概念と、それらがGenAI出力の嫌悪性に与える影響について提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-23T10:10:01Z)
• Generative artificial intelligence enhances creativity but reduces the diversity of novel content [0.0]
  生成人工知能(GenAI)は、新しいアイデアを提供することによって人間がより創造的になること、あるいはGenAIのアイデアを定着させることによって創造的になることを約束する。 GenAIのアイデアへのアクセスは、著者の創造性を高め、ストーリーはより書きやすく、より楽しいものと評価される。 しかし、GenAI対応の物語は人間単独の物語よりも互いに似通っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-01T11:20:36Z)
• Identifying and Mitigating the Security Risks of Generative AI [179.2384121957896]
  本稿では,GenAIによる双対ジレンマに関するGoogleのワークショップの成果を報告する。 GenAIはまた、攻撃者が新しい攻撃を生成し、既存の攻撃のベロシティと有効性を高めるためにも使用できる。 この話題について,コミュニティの短期的,長期的目標について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-28T18:51:09Z)
• StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.47157418485633]
  私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。 ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-13T04:53:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。