論文の概要: From Textbook to Talkbot: A Case Study of a Greek-Language RAG-Based Chatbot in Higher Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.14265v1
• Date: Tue, 23 Dec 2025 22:40:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.81459
• Title: From Textbook to Talkbot: A Case Study of a Greek-Language RAG-Based Chatbot in Higher Education
• Title（参考訳）: テキストからトークボットへ: 高等教育におけるギリシャ語言語RAGベースのチャットボットを事例として
• Authors: Maria Eleni Koutsiaki, Marina Delianidi, Chaido Mizeli, Konstantinos Diamantaras, Iraklis Grigoropoulos, Nikolaos Koutlianos,
• Abstract要約: 本研究の目的は,高等教育におけるRAGベースのチャットボットの有効性,信頼性,およびユーザビリティを評価することである。 この研究から得られた発見は、AI駆動教育の新たな分野に寄与することが期待されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The integration of AI chatbots into educational settings has opened new pathways for transforming teaching and learning, offering enhanced support to both educators and learners. This study investigates the design and application of an AI chatbot as an educational tool in higher education. Designed to operate in the Greek language, the chatbot addresses linguistic challenges unique to Greek while delivering accurate, context grounded support aligned with the curriculum. The AI chatbot is built on the Retrieval Augmented Generation (RAG) framework by grounding its responses in specific course content. RAG architecture significantly enhances the chatbots reliability by providing accurate, context-aware responses while mitigating common challenges associated with large language models (LLMs), such as hallucinations and misinformation. The AI chatbot serves a dual purpose: it enables students to access accurate, ondemand academic support and assists educators in the rapid creation of relevant educational materials. This dual functionality promotes learner autonomy and streamlines the instructional design process. The study aims to evaluate the effectiveness, reliability, and perceived usability of RAG based chatbots in higher education, exploring their potential to enhance educational practices and outcomes as well as supporting the broader adoption of AI technologies in language specific educational contexts. Findings from this research are expected to contribute to the emerging field of AI driven education by demonstrating how intelligent systems can be effectively aligned with pedagogical goals.
• Abstract（参考訳）: AIチャットボットを教育環境に統合することで、教育と学習を変革する新たな経路が開かれた。 本研究では,高等教育におけるAIチャットボットの設計と応用について検討する。 ギリシア語で運用するために設計されたこのチャットボットは、ギリシア語特有の言語的課題に対処し、カリキュラムに沿った正確な文脈に基づくサポートを提供する。 このAIチャットボットはRetrieval Augmented Generation (RAG)フレームワーク上に構築されており、そのレスポンスを特定のコースの内容に基盤を置いている。 RAGアーキテクチャは、覚醒や誤情報といった大きな言語モデル(LLM)に関連する共通の課題を緩和しながら、正確なコンテキスト認識応答を提供することで、チャットボットの信頼性を著しく向上させる。 このAIチャットボットは、学生が正確な、オンデマンドの学術的サポートにアクセスし、関連する教材を迅速に作成する教育者を支援する、という2つの目的を果たす。 この二重機能は学習者の自律性を促進し、指導設計プロセスを合理化する。 この研究は、高等教育におけるRAGベースのチャットボットの有効性、信頼性、および認識されたユーザビリティを評価し、教育実践と成果を向上する可能性を探究するとともに、言語固有の教育文脈におけるAI技術の広範な採用を支援することを目的としている。 この研究から得られた発見は、インテリジェントシステムが教育目標と効果的に一致できることを実証することによって、AI駆動教育の新興分野に寄与することが期待されている。

関連論文リスト

• Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education [0.0]
  本研究は, 高等教育におけるAI生成物の影響を解明し, 効果的に実施するための重要な要素を明らかにすることを目的とする。 結果は、AIチャットボットが学生のエンゲージメントを改善し、教育プロセスを合理化し、管理と研究の業務をサポートするためにどれだけのことができるかを実証する。 しかし、不愉快な学生の感情、AIが生み出す素材の正確性への疑念、新しい技術への不安と神経質さなど、明らかな困難もある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T10:40:26Z)
• Beyond Traditional Teaching: The Potential of Large Language Models and Chatbots in Graduate Engineering Education [0.0]
  本稿では,大規模言語モデル(LLM)とチャットボットを大学院工学教育に統合する可能性について検討する。 コース資料から質問バンクを作成し、正確で洞察に富んだ回答を提供するボットの能力を評価する。 数学的な問題解決やコード解釈のためにWolfram Alphaのような強力なプラグインが、ボットの機能を大幅に拡張できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-09T13:37:22Z)
• AI Chatbots as Multi-Role Pedagogical Agents: Transforming Engagement in CS Education [8.898863361318817]
  4つの異なるチャットボットを備えた新しい学習環境を開発し,実装し,評価する。 これらの役割は、学習者(能力、自律性、関連性)の3つの本質的な心理的ニーズを満たす。 このシステムは、質問に基づく学習パラダイムを採用し、学生に質問をし、解決策を求め、その好奇心を探求するよう促す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-08T02:13:44Z)
• EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education [44.2456523088426]
  EduChatは、教育分野における大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットシステムである。 現在、EduChatはオープンソースプロジェクトとしてオンラインで利用可能であり、そのコード、データ、モデルパラメータはプラットフォームで利用可能である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-05T02:55:35Z)
• Developing Effective Educational Chatbots with ChatGPT prompts: Insights from Preliminary Tests in a Case Study on Social Media Literacy (with appendix) [43.55994393060723]
  ChatGPTのようなゼロショット学習機能を持つ言語学習モデルの最近の進歩は、教育チャットボットを開発する新たな可能性を示している。 本稿では,混合ターンチャットボットのインタラクションを可能にするシンプルなシステムを用いたケーススタディを提案する。 本稿では,ChatGPTが複数の相互接続型学習目標を追求し,文化,年齢,教育レベルなどのユーザ特性に教育活動を適応させ,多様な教育戦略や会話スタイルを活用できる能力について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-18T22:23:18Z)
• Exploring User Perspectives on ChatGPT: Applications, Perceptions, and Implications for AI-Integrated Education [40.38809129759498]
  ChatGPTは、高等教育、K-12教育、実践的スキルトレーニングの領域でよく使われている。 一方で、学生の自己効力感と学習意欲を増幅できる変革的ツールであると考えるユーザもいる。 一方,利用者の理解度は高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T15:13:14Z)
• AGI: Artificial General Intelligence for Education [41.45039606933712]
  本稿では,人工知能(AGI)の重要な概念,能力,範囲,将来的な教育の可能性について概説する。 AGIは知的学習システム、教育評価、評価手順を大幅に改善することができる。 この論文は、AGIの能力が人間の感情や社会的相互作用を理解することに拡張されていることを強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-24T22:31:59Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。